文件清单 53 项

• 第三章第7节: [实战]ResNet.mp4
• 第三章第6节: ResNet模型.mp4
• 第三章第8节: 目标检测.mp4
• 第三章第6节: VGGNet模型.mp4
• 第三章第9节: [实战]Faster R-CNN.mp4
• 第三章第1节: 卷积的基本概念III.mp4
• 第三章第5节: 2.7 实战:简单的卷积神经网络.mp4
• 第三章第2节: 2.4 实战:异构深度学习环境搭建.mp4
• 第三章第6节: LeNet模型.mp4

展开全部 53 项

• 第三章第1节: 卷积的基本概念I.mp4
• 第三章第1节: 卷积的基本概念II.mp4
• 第12节: [实战]模型性能评价指标.mp4
• 第6节: [实战]使用神经网络建模MNIST数据.mp4
• 第7节: [实战]激活函数与优化方法.mp4
• 第9节: 正则化方法 II.mp4
• 第13节: 深度学习能力边界.mp4
• 第1节: 从优化问题讲起I.mp4
• 第5节: 深度神经网络.mp4
• 第3节 从优化问题讲起 II.mp4
• 第8节: 正则化方法 I.mp4
• 第2节: [实战]拟合问题.mp4
• 第4节: 实战:优化方法比较从优化问题讲起 II.mp4
• 第一十二章第1节: 课程总结II:卷积神经网络.mp4
• 第一十二章第1节: 课程总结IV:深度学习系统与前沿.mp4
• 第一十二章第1节: 课程总结I:深度学习理论.mp4
• 第一十二章第1节: 课程总结III:循环神经网络.mp4
• 第一十一章第9节: 代码调试环境搭建.mp4
• 第一十一章第7节: 工作节点核心逻辑.mp4
• 第一十一章第3节: 调度器核心逻辑.mp4
• 第一十一章第8节: 日志模块编写.mp4
• 第一十一章第5节: 工作节点基础代码.mp4
• 第一十一章第4节: 自定义Logging机制.mp4
• 第一十一章第6节: 工作节点任务处理.mp4
• 第一十一章第2节: 代码结构与调度器配置.mp4
• 第一十一章第17节: TensorFlow Serving的内部机制.mp4
• 第一十一章第16节: 分布式系统研究结果.mp4
• 第一十一章第15节: 增加病理影像预测Task.mp4
• 第3节2-2: 绪论II (2).mp4
• 第3节1-1: 绪论II (1).mp4
• 第1节: 开场白.mp4
• 第2节2-2: 课程安排II.mp4
• 第2节1-1: 课程安排I.mp4
• 第一十章第8节: 20x模型训练与测试.mp4
• 第一十章第6节: 实现测试逻辑.mp4
• 第一十章第9节: 40x模型训练与测试.mp4
• 第一十章第15节: 论文串烧:ECML.mp4
• 第一十章第7节: 预测结果后处理.mp4
• 第一十章第16节: 论文串烧:Nature Medicine.mp4
• 第一十章第14节: 论文串烧:ICCV.mp4
• 第一十章第4节: 经典数据队列.mp4
• 第一十章第5节: 建立训练模型.mp4
• 第一十章第2节: 数字病理切片预处理.mp4
• 第一十章第17节: 第九章习题讲解.mp4