Java 后端技术栈
文件清单
52 项
- 54丨结束语.mp4
- 53丨课后练习解答.mp4
- 52丨课后练习.mp4
- 51丨支付案例(五):通知中心是如何利用Redis来保存和发送通知信息的?.mp4
- 50丨支付案例(四):在高并发场景下如何使用缓存来保存配置数据?.mp4
- 49丨支付案例(三):付中台的通知中架构介绍.mp4
- 48丨支付案例(二):基于Redis实现延时队列.mp4
- 47丨支付案例(一):支付中台业务架构介绍.mp4
- 46丨秒杀案例(二):秒杀是如何利用缓存来实现库存扣减的?.mp4
展开全部 52 项
- 99-拥塞控制(2):拥塞避免.mp4
- 98-拥塞控制(1):慢启动.mp4
- 97-如何减少小报文提高网络效率.mp4
- 96-操作系统缓冲区与滑动窗口的关系.mp4
- 95-窗口的滑动与流量控制.mp4
- 94-滑动窗口:发送窗口与接收窗口.mp4
- 93-RTO重传定时器的计算.mp4
- 92-重传与确认.mp4
- 91-数据传输与MSS分段.mp4
- 90-三次握手中的性能优化与安全问题.mp4
- 89-三次握手过程中的状态变迁.mp4
- 41丨结束语.mp4
- 40丨未来架构——从ServiceMesh迈向云原生.mp4
- 39丨实践经验总结:实际落地中的常见问题有哪些?.mp4
- 38丨调试工具和方法:调试网格的工具和方法有哪些?.mp4
- 37丨实战演练(七):集成分布式追踪工具.mp4
- 36丨实战演练(六):集成ELKStack日志套件.mp4
- 35丨实战演练(五):收集指标并监控应用.mp4
- 34丨实战演练(四):配置安全策略.mp4
- 33丨实战演练(三):提升系统的弹性能力.mp4
- 32丨实战演练(二):实现自动化灰度发布.mp4
- 9.9 - 在Google Cloud上快速搭建多节点的K8S Cluster.mp4
- 8.8 - kubectl介绍和基本使用.mp4
- 7.7 - Vagrant+VirtualBox搭建K8S多节点环境.mp4
- 6.6 - Minikube快速搭建K8S单节点环境.mp4
- 5.5 - 本章简介.mp4
- 46.46 - configMap的使用.flv
- 45.45 - configMap介绍.mp4
- 44.44 - Secret的使用.mp4
- 43.43 - Secret的创建.flv
- 42.42 - Mysql使用persistentVolumes.mp4
- 41.41 - Demo persistentVolumeClaims on GKE(Google K8s Engine).flv
- 9.9 - Docker Machine for AWS.mp4
- 8.8 - Docker Machine for Mac.mp4
- 7.7 - Docker Machine.mp4
- 6.6 - 在Mac上安裝Docker.mp4
- 5.5 - 在Linux上安裝Docker.mp4
- 47.47 - Docker Python SDK Installation.mp4
- 46.46 - Overview.mp4
- 44.44 - Load Balancing and Scaling.mp4
- 41.41 - Docker Play ground快速setup swarm .mp4
- 40.40 - How to create a Swarm Cluster.mp4
- 4.4 - 準備工作.mp4
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