文件清单 30 项

• 3.12,shuffle性能优化.mp4
• 3.9,广播共享数据.mp4
• 3.5,对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint.mp4
• 3.3,高性能序列化类库.mp4
• 3.6,使用序列化的持久化级别.mp4
• 3.2,诊断内存的消耗.mp4
• 3.10,数据本地化.mp4
• 3.4,优化数据结构.mp4
• 3.8,提高并行度.mp4

展开全部 30 项

• 3.7,Java虚拟机垃圾回收调优.mp4
• 1.25,RDD持久化详解.mp4
• 1.27,高级编程之基于排序机制的wordcount程序.mp4
• 1.16,常用transformation和action操作概览.mp4
• 1.2,Spark基本工作原理与RDD-2.mp4
• 1.7,使用spark-shell开发wordcount程序.mp4
• 1.8,Spark UI补充说明.mp4
• 1.31,获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn).mp4
• 1.13,创建RDD(集合,本地文件,HDFS文件)-2.mp4
• 1.28,使用Java实现二次排序.mp4
• 2.26,CacheManager原理剖析.mp4
• 2.13,job触发流程原理剖析与源码分析.mp4
• 2.8,Master注册机制原理剖析与源码分析.mp4
• 2.7,Master主备切换机制原理剖析与源码分析.mp4
• 2.20,普通Shuffle操作的原理剖析.mp4
• 2.11,Worker原理剖析与源码分析-1.mp4
• 2.24,BlockManager源码分析-1.mp4
• 2.17,Executor原理剖析与源码分析.mp4
• 2.1,Spark内核架构深度剖析.mp4
• 2.27,CacheManager源码分析.mp4
• 2.23,BlockManager原理剖析.mp4