文件清单 21 项

• 26-虚拟机的使用.mp4
• 25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4
• 24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4
• 23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4
• 22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4
• 21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4
• 20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4
• 19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4
• 18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4

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• 17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4
• 16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4
• 21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4
• 20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4
• 19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4
• 18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建(输出流).mp4
• 17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建(中间流).mp4
• 16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建(输入流).mp4
• 14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4
• 13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4
• 12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4
• 11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4