文件清单 56 项

• 课时 4 - 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
• 课时 7 - Python基础金融分析应用.mp4
• 课时 5 - Python基础知识(一).mp4
• 课时 8 - 成为编程能手:Python知识进阶.mp4
• 课时 3 - Python在金融资管领域中的应用.mp4
• 课时 6 - Python基础知识(二).mp4
• 课时 14 - Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4
• 课时 10 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4
• 课时 09 - 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4

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• 课时 12 - 实战练习:用Python处理股价数据.mp4
• 课时 11 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4
• 课时 13 - 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4
• 课时 16 - 典型爬虫程序的实现(一).mp4
• 课时 17 - 典型爬虫程序的实现(二).mp4
• 课时 18 - 典型爬虫程序的实现(三).mp4
• 课时 19 - 爬虫案例详解.mp4
• 课时 15 - 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4
• 课时 21 - 信用评分卡.mp4
• 课时 20 - 金融建模.mp4
• 课时 23 - 股票量化基本面投资.mp4
• 课时 22 - 可转债定价.mp4
• 课时 25 - 因子分析实战.mp4
• 课时 24 - 量化因子.mp4
• Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf
• Pthon系列课1.5-成为编程能手:Python知识进阶.pdf
• Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf
• python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf
• 2019年第02期Python系列课程讲义.pdf
• python系列课4.2- 信用评分卡.pdf
• Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf
• Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf
• Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.pdf
• python系列课4.3- 可转债定价.pdf
• Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf
• pepb_data.xlsx
• 2015_2017年A股公司净利润增长率.xlsx
• PE_data_original.xlsx
• 神奇公式数据.xlsx
• pe_ttm.txt
• 行业指数pe_ttm.CSV
• pe_data.xlsx
• test.xlsx
• szzs.txt
• pe_average_monthly.xlsx
• 行业指数.xlsx
• yob1942.txt
• yob1953.txt
• yob1882.txt
• yob1881.txt
• yob1961.txt
• yob1965.txt
• yob2009.txt
• yob1995.txt
• yob1922.txt
• yob1913.txt
• yob1968.txt