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• 1.大道至简的数据处理工具(Power Query).pptx
• 2.数据来源之单元格区域数据.xlsx
• 3.数据来源之工作表.xlsx
• 数据源.xlsx
• 4.数据来源之工作簿.xlsx
• 5.数据来源之网页数据.xlsx
• 6.数据来源之ODBC.xlsx
• OBDC连接字符串.txt
• 数据源.xlsx
• 7.Power Query的强大汇总功能(分组依据).xlsx
• 8.Power Query的合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能).xlsx
• 9.精解合并查询(比SQL内外连接更方便).xlsx
• 10.Power Query追加查询(多表记录合并如此简单).xlsx
• 11.综合应用(合并查询与追加查询结合应用).xlsx
• 1. 透视列实例应用(多单元格记录合并及汇总).xlsx
• 1.基础讲解.xlsx
• 2.基础讲解.xlsx
• 2.逆透视列实例应用.xlsx
• 3.基础讲解.xlsx
• 3.实例应用(动态获取首名与尾名).xlsx
• 4.行列管理与排序实例应用(智能提取并汇总数据).xlsx
• 数据源.xlsx
• 5.筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一).xlsx
• 数据源.xlsx
• 1.实例1:动态获取最后一次考试成绩.xlsx
• 2.实例2:分析各产品的销售情况.xlsx
• 7.表头和首行互转的妙用(智能工资条制作).xlsx
• 户口信息统计.xlsx
• 9.数据拆分应用(整理不规范数据利器).xlsx
• 10.数据合并应用(数据合并,拆分任意转换就是这么牛).xlsx
• 11.关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩).xlsx
• 12.关于文本的字符提取(丰富的提取位置).xlsx
• demo.xml
• 生产表.xlsx
• 实例1:统计表.xlsx
• 实例2:性别统计.xlsx
• 演示数据.xlsx
• 实例1:根据身份证号统计各年龄段的人数.xlsx
• 实例2:统计公司退休年男,女退休人数.xlsx
• 实例3:统计出2016年各月各周的借书人数.xlsx
• 实例4:关于借书统计图书室借书统计.xlsx
• 1.power query中的分支语句(世界没有假如但这里有).xlsx
• 2.power query中的分支语句进阶(多列多条件应用).xlsx
• 3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统).xlsx
• 3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统)1.xlsx
• 4.行,列,表的构造及应用(了解Power Query表结构).xlsx
• 5.浅谈自定义函数(获取指定页数数据).xlsx
• 6.经典综合应用(统计完成业绩的记录).xlsx
• 7.经典综合应用(中国式排名).xlsx
• 8.经典综合应用(分组中国式排名).xlsx
• 9.经典综合应用(多条件查询汇总).xlsx
• 10.经典综合应用(突破IF语句嵌套写法).xlsx
• 1.说说Power query背后的M语言.xlsx
• 2.Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数).xlsx
• 3.Text.Combine进阶应用.xlsx
• 4.Text.Remove函数基础及应用.xlsx
• 5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用(数据整理与数据汇总一气呵成).xlsx
• [Content_Types].xml
• 财务部.xlsx
• 后勤部.xlsx
• 销售部.xlsx
• 财务部.xlsx
• 后勤部.xlsx
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• [Excel教程]Power Query For Excel数据处理利器(第1季 基础操作篇)/
• 第1章 **过海的PQ的数据导入/
• 第2章 精细数据整理让数据更规范/
• 第3章 Power Query进阶应用/
• 第4章 酷炫实用函数来袭/
• 1.大道至简的数据处理工具(Power Query)/
• 2.数据来源之单元格区域数据(动态汇总单元格区域数据)/
• 3.数据来源之工作表(智能汇总工作簿下的所有工作表数据)/
• 4.数据来源之工作簿(智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据)/
• 5.数据来源之网页数据(抓取网页数据做漂亮的图表)/
• 6.数据来源之ODBC(SQL与PQ技术的强强联合)/
• 7.Power Query的强大汇总功能(分组依据)/
• 8.Power Query合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能)/
• 9.精解合并查询(比SQL内外连接更方便)/
• 10.Power Query追加查询(多表记录合并如此简单)/
• 11.综合应用(合并查询与追加查询结合应用)/
• 1.透视列(行转列实现一维转二维)/
• 2.逆透视列(列转行实现二转一维)/
• 3.行列管理与排序设置(智能取数)/
• 4.行列管理与排序实例(智能提取并汇总数据)/
• 5.筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一)/
• 6.反转行的妙用(动态获取,分析数据就这么简单)/
• 7.表头和首行互转的妙用(智能工资条制作)/
• 8.填充的妙用(户口信息统计)/
• 9.数据拆分应用(整理不规范数据利器)/
• 10.数据合并应用(数据合并,拆分任意转换就是这么牛)/
• 11.关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩)/
• 12.关于文本的字符提取(丰富的提取位置)/
• 13.XML与JSON数据获取(XML与JSON到底是个什么鬼?)/
• 14.Power Query中数学运算应用(跨表统计运算有妙招)/
• 15.power Query日期与时间数据处理全接触(工欲事先利器)/
• 16.日期与时间数据处理实例1(根据身份证号统计各年龄段的人数)/
• 17.日期与时间数据处理实例2(统计公司退休年男,女退休人数)/
• 18.日期与时间数据处理实例3(统计出2016年各月各周的借书人数)/
• 19.日期与时间数据处理实例4(图书室借书统计)/
• 1.power query中的分支语句基础(世界没有假如但这里有)/
• 2.power query中的分支语句进阶(多列多条件应用)/
• 3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统)/
• 4.行,列,表的构造及应用(了解Power Query表结构)/
• 5.浅谈自定义函数(获取指定页数数据)/
• 6.经典综合应用(统计完成业绩的记录)/
• 7.经典综合应用(中国式排名)/
• 8.经典综合应用(分组中国式排名)/
• 9.经典综合应用(多条件查询汇总)/
• 10.经典综合应用(突破IF语句嵌套写法)/
• 1.说说Power query背后的M语言/
• 2.Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数)/
• 3.Text.Combine进阶应用(多列去重与重新排列数据)/
• 4.Text.Remove函数基础及应用(比工作表函数牛叉很多的提取函数)/
• 5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用(数据整理与数据汇总一气呵成)/
• 年份/
• XML与JSON数据获取 - 副本/
• 2013年/
• 2014年/
• 2015年/
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• customXml/
• docProps/
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