文件清单 42 项

• 第五章:迁移学习.zip
• 第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
• 第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
• unet++.zip
• 深度学习分割任务.pdf
• 第16-17章notebook课件.zip
• 第11-12章notebook课件.zip
• 第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip
• 第二十章:人脸关键点定位.zip

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• 第八章notebook课件.zip
• 第十八章:Opencv的DNN模块.zip
• 2.mp4
• 1.mp4
• 5.mp4
• 3.mp4
• 4.mp4
• YOLO.pdf
• PyTorch-YOLOv3.zip
• NEU-DET.zip
• YOLO5.zip
• 2-数据与标签配置方法.mp4
• 4-各版本模型介绍.mp4
• 3-标签转格式脚本制作.mp4
• 6-缺陷检测模型培训.mp4
• Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf
• FasterRcnn.zip
• faster-rcnn.pptx
• iccv15_tutorial_training_rbg.pdf
• 7-识别模型构建.mp4
• 2-所需数据介绍.mp4
• 5-按列划分区域.mp4
• 1-任务整体流程.mp4
• 3-图像数据预处理.mp4
• 8-基于视频的车位检测.mp4
• 6-车位区域划分.mp4
• 4-车位直线检测.mp4
• 3-原始与变换坐标计算.mp4
• 2-文档轮廓提取.mp4
• 1-整体流程演示.mp4
• 5-tesseract-ocr安装配置.mp4
• 6-文档扫描识别效果.mp4
• 4-透视变换结果.mp4