文件清单 117 项

• 资料.zip
• 1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_mp4
• 1-2 从互联网数据分析说起~1_mp4
• 2-1 什么是数据~1_mp4
• 2-2 什么是统计指标~1_mp4
• 2-3 统计指标:集中趋势~1_mp4
• 2-4 统计指标:离散趋势~1_mp4
• 2-5 统计指标:分布形态~1_mp4
• 2-6 识别异常值~1_mp4

展开全部 117 项

• 2-7 处理异常值~1_mp4
• 2-8 数据分析流程~1_mp4
• 2-9 本章小结~1_mp4
• 1-1 Excel基本功能_ev~1_mp4
• 1-2 文本函数_ev~1_mp4
• 1-3 数学函数_ev~1_mp4
• 1-4 处理重复数据_ev~1_mp4
• 1-5 拆分列数据_ev~1_mp4
• 1-6 数据排序和筛选_ev~1_mp4
• 2-1 逻辑函数_ev~1_mp4
• 2-2 条件聚合函数_ev~1_mp4
• 2-3 查找与引用函数_ev~1_mp4
• 2-4 数据透视表_ev~1_mp4
• 2-5 认识图表_ev~1_mp4
• 2-6 制作可视化图表_ev~1_mp4
• 2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1_mp4
• 2-8 本章小结_ev~1_mp4
• 1-1 什么是SQL_ev~1_mp4
• 1-2 认识数据表结构_ev~1_mp4
• 1-3 MySQL安装及配置_ev~1_mp4
• 1-4 安装Navicat_ev~1_mp4
• 1-5 基础语法_ev~1_mp4
• 1-6 数据排序与筛选_ev~1_mp4
• 2-2 对数据进行分类汇总_ev~1_mp4
• 2-3 联表查询_ev~1_mp4
• 2-4 导出数据_ev~1_mp4
• 2-5 本章小结_ev~1_mp4
• 1-1 什么是Tableau_ev~1_mp4
• 1-2 安装Tableau_ev~1_mp4
• 1-3 准备数据_ev~1_mp4
• 1-4 构建图表_ev~1_mp4
• 1-5 创建仪表板_ev~1_mp4
• 1-6 创建故事_ev~1_mp4
• 1-7 保存与发布_ev~1_mp4
• 1-8 可视化练习:美妆产品销售分析_ev~1_mp4
• 1-9 本周小结_ev~1_mp4
• 1-1 学习编程的几个建议_ev~1_mp4
• 1-2 什么是Python_ev~1_mp4
• 1-3 运行环境_ev~1_mp4
• 1-4 开发环境_ev~1_mp4
• 1-5 运算符_ev~1_mp4
• 2-1 数据类型_ev~1_mp4
• 2-2 数据容器_ev~1_mp4
• 2-3 条件判断语句:if,else,elif_ev~1_mp4
• 2-4 循环语句:for,while_ev~1_mp4
• 2-5 循环中止:break,continue_ev~1_mp4
• 2-6 编写一个函数_ev~1_mp4
• 2-7 练习:计算销售额_ev~1_mp4
• 2-8 本章小结_ev(2)~1_mp4
• 1-1 什么是爬虫_ev~1_mp4
• 1-2 Requests库入门_ev~1_mp4
• 1-3 认识HTML网页结构_ev~1_mp4
• 1-4 BeautifulSoup库入门_ev~1_mp4
• 2-1 获取目标信息_ev~1_mp4
• 2-2 连续获取多个页面信息_ev~1_mp4
• 2-3 整合爬虫功能函数_ev~1_mp4
• 2-4 数据存储与代码优化_ev~1_mp4
• 3-1 通过API接口获取数据_ev~1_mp4
• 3-2 练习:爬取全部电影数据_ev~1_mp4
• 3-3 练习:爬取全部电影数据_ev~1_mp4
• 3-4 本章小结_ev~1_mp4
• 1-1 Pandas库入门_ev~1_mp4
• 1-2 什么是DataFrame_ev~1_mp4
• 1-3 案例介绍:电影数据分析_ev~1_mp4
• 2-1 读取数据_ev~1_mp4
• 2-2 清理数据重复值,缺失值,拆分_ev~1_mp4
• 2-3 数据运算:按年统计,时间聚合_ev~1_mp4
• 2-4 数据运:算多类型统计_ev~1_mp4
• 2-5 数据运算:评分统计_ev~1_mp4
• 2-6 排序与筛选_ev~1_mp4
• 3-1 练习1:各国每年电影产量_ev~1_mp4
• 3-2 练习3:电影语言频数统计_ev~1_mp4
• 3-3 练习2:各国评分数据_ev~1_mp4
• 3-4 练习:TOP电影排行榜_ev~1_mp4
• 3-5 本章小结_ev~1_mp4
• 4-1 Matplotlib入门_ev~1_mp4
• 4-2 什么是画布_ev~1_mp4
• 4-3 调整视觉元素_ev~1_mp4
• 5-1 直方图:电影年产量_ev~1_mp4
• 5-2 折线图:各国电影年产量_ev~1_mp4
• 5-3 饼图:电影语种统计_ev~1_mp4
• 5-4 散点图:评分分值与人数_ev~1_mp4
• 5-5 热力图:电影类型,评分,数量_ev~1_mp4
• 5-6 箱线图:每年电影评分变化_ev~1_mp4
• 5-7 词云图:电影类型频数统计_ev~1_mp4
• 5-8 案例2:豆瓣电影数据分析报告_ev~1_mp4
• 5-9 本章小结_ev~1_mp4
• 1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1_mp4
• 1-2 互联网行业简介_ev~1_mp4
• 1-3 如何做行业分析_ev~1_mp4
• 1-4 市场规模:直播电商发展时间线_ev~1_mp4
• 人人都能学的数据分析 - 带源码课件/
• 第1周 走进数据分析/
• 第2周 Excel从入门到表格分析/
• 第3周 从0开始学SQL/
• 第4周 数据可视化利器 Tableau/
• 第5周 Python基础语法/
• 第6周 Python实现网络爬虫/
• 第7周 更高效的数据处理与可视化绘图/
• 第8周 初始互联网商业模式/
• 第9周 解析数据指标体系/
• 第10周 构建用户画像/
• 第11周 用户引流与转化/
• 第12周 分析消费行为/
• 第13周 预售销售额,调整运营策略/
• 第14周 促进用户活跃度,提升用户留存/
• 第15周 使用AB实验迭代功能/
• 第16周 撰写数据报告,面试指导/