文件清单 31 项

• 1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
• 2:线性代数_概率论知识点.mp4
• 3:最优化知识_数学内容学习重点.mp4
• 4:导数的定义_左导数和右导数.mp4
• 5:导数的几何意义和物理意义.mp4
• 6:常见函数的求导公式.mp4
• 7:导数求解的四则运算法则.mp4
• 8:复合函数求导法则.mp4
• 9:推导激活函数的导函数.mp4

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• 10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4
• 11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
• 12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
• 13:行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
• 14:向量的内积_向量运算法则.mp4
• 15:学习向量计算的用途举例.mp4
• 16:向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
• 17:特殊的向量.mp4
• 18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
• 19:矩阵的运算_加减法_转置.mp4
• 20:矩阵相乘.mp4
• 21:矩阵的逆矩阵.mp4
• 22:矩阵的行列式.mp4
• 23:多元函数求偏导.mp4
• 24:高阶偏导数_梯度.mp4
• 25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
• 26:Hessian矩阵.mp4
• 27:二次型.mp4
• 28:补充关于正定负定的理解.mp4
• 29:特征值和特征向量(1).mp4
• 30:特征值和特征向量(2).mp4
• 04,人工智能基础-高等数学知识强化/