页面加载中

文档详情 ID: cm707taf800mek8be2i2s5jx9

4-python

文件清单 157 项
  • [P1]_1.1.mp4
  • [P2]_mp4
  • [P3]_2.1 零基础如何安装与使用 Python.mp4
  • [P4]_2.2 学习 Python 第一步:Python涉及到的数据类型讲解与实操(上).mp4
  • [P5]_2.3 学习 Python 第一步:Python涉及到的数据类型讲解与实操(下).mp4
  • [P6]_2.4 学习 Python 第二步:Python 涉及到的控制结构讲解与实操.mp4
  • [P7]_2.5 实战1:写出你的第一个 Python 程序.mp4
  • [P8]_3.1 单一文件操作:不同格式数据如何快速导入Python 进行处理? 00_00_00-00_48_22_1.mp4
  • [P9]_3.2 批量文件操作:如何自动读取数据,并进行格式整理与合并?.mp4
展开全部 157 项
  • [P10]_3.3 数据预清洗:如何自动查找缺失与重复数据,并进行删除或替换?.mp4
  • [P11]34数据提取与筛选如何自动通过位置标签条件进行数据筛选提取.mp4
  • [P12]35数据转换如何对数据进行离散化排序分列旋转等自动处理.mp4
  • [P13]36实战2让Python批量读取你的Excel文件并自动处理.mp4
  • [P14]41如何快速画出散点图与折线图并进行个性化调整.mp4
  • [P15]42操作篇如何快速画出散点图与折线图并进行个性化调整.mp4
  • [P16]43如何快速画出柱状图与饼图并进行自定义处理.mp4
  • [P17]44操作篇如何快速画出柱状图与饼图并进行自定义处理.mp4
  • [P18]45如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图NumpyPandasMatplotlibTableOne等包.mp4
  • [P19]46操作篇如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图NumpyPandasMatplotlibTableOne等包.mp4
  • [P20]47实战3让Python帮你可视化数据一个软件搞定文章数据图.mp4
  • [P21]51基础学习如何让计算机读懂病历.mp4
  • [P22]52病历结构化之思路与方法.mp4
  • [P23]53病历结构化之代码实现.mp4
  • [P24]54如何用python实现电子病历抽取操作篇上.mp4
  • [P25]55如何用python实现电子病历抽取操作篇下.mp4
  • [P26]56数据的综合处理匹配校验与提取.mp4
  • [P27]57数据的综合处理匹配校验与提取操作篇.mp4
  • [P28]58实战4让Python帮你自动读取与整理电子病历数据.mp4
  • [P29]59实战5特定描述病历综合数据提取.mp4
  • [P30]61网络爬虫技术介绍原理流程与应用情况.mp4
  • Pycharm 常用快捷键(2).pdf
  • python介绍(1).pdf
  • Python语法基础单词.pdf
  • Python语言入门.pdf
  • 1-第一讲_1.为什么选择Python.mp4
  • 2-第一讲_2.注释.mp4
  • 3-第一讲_3.缩进.mp4
  • 4-第一讲_4.命名规范.mp4
  • 5-第一讲_5.关键字.mp4
  • 6-第一讲_6.标识符的命名规则.mp4
  • 7-第一讲_7.变量.mp4
  • 8-第一讲_8.双下划线.mp4
  • 9-第一讲_9.新手容易犯的错误(上).mp4
  • 10-第一讲_10.新手容易犯的错误(下).mp4
  • 11-第二讲_11.数值类型.mp4
  • 12-第二讲_12.浮点类型.mp4
  • 13-第二讲_13.复数类型和布尔类型.mp4
  • 14-第二讲_14.运算符.mp4
  • 15-第二讲_15.赋值运算符.mp4
  • 16-第二讲_16.比较运算符.mp4
  • 17-第二讲_17.逻辑运算符.mp4
  • 18-第二讲_18.分支语句(上).mp4
  • 19-第二讲_19.分支语句(下).mp4
  • 20-第三讲_20.for循环(上).mp4
  • 21-第三讲_21.for循环(下).mp4
  • 22-第三讲_22.列表(上).mp4
  • 23-第三讲_23.列表(中).mp4
  • 24-第三讲_24.列表(下).mp4
  • 25-第三讲_25.字符串.mp4
  • 26-第三讲_26.字符串格式化.mp4
  • 27-第四讲_27.while循环.mp4
  • 28-第四讲_28.水仙花数.mp4
  • 29-第四讲_29.优化猜数字游戏.mp4
  • 30-第四讲_30.打印九九乘法表.mp4
  • file15_20需要文件(1).zip
  • 百度文库.zip
  • 超级玛丽Python.rar
  • 恐龙.zip
  • 开心消消乐2.rar
  • 雷霆战机.zip
  • 爬虫抓取VIP美女壁纸.zip
  • 爬虫抓取小说(2).zip
  • 爬取歌曲.zip
  • 视频解析.zip
  • 贪吃蛇.zip
  • 天气.zip
  • 喜马拉雅.zip
  • 小游戏(愤怒的小鸟).zip
  • 语音.zip
  • 自动答题.zip
  • 自动回复.zip
  • Django Web开发指南.pdf
  • Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 .pdf
  • PYTHON WEB开发学习实录.pdf
  • Python 深度学习.pdf
  • Python核心编程.pdf
  • Python自动化运维 技术与最佳实践.pdf
  • [游戏人工智能编程案例精粹.pdf
  • 利用Python进行数据分析.pdf
  • 数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf
  • 《Python 3网络爬虫开发实战 》崔庆才著.pdf
  • 编程小白的第一本python入门书.pdf
  • Python背记手册.pdf
  • Python基础教程-第3版.pdf
  • 移动测试体系介绍(上).ts
  • 移动测试体系介绍(下).ts
  • 1 Linux系统与Shell环境准备.ts
  • 2 Linux常用命令 (文件网络性能).ts
  • 4-python/
  • JetBrains 全家桶激活(2025最新)/
  • 零基础用python高效做科研课程/
  • Python4个阶段学习路线/
  • Python测试开发班 12期 - 带源码课件/
  • Python自动化办公和游戏 - 带课程资料/
  • 《2024最新版Python视频教程》 从零基础到精通,超高清全套139节课 内附软件+课件+随堂代码/
  • 《Python实战精讲》萌新系统入门/
  • 课堂资料/
  • JetBrains 全家桶激活(2025最新)/
  • 第二阶段:Python web/
  • 第四阶段:Python高级进阶/
  • 第三阶段:python爬虫,数据分析+人工智能/
  • 第一阶段:Python基础/
  • 01 开学典礼/
  • 02 Linux与Bash课程/
  • 03 Linux与Bash实战/
  • 04 SQL语法与数据库/
  • 05 SQL语法与数据库 实战/
  • 06 Python语言基础/
  • 07 Python语言基础与测试框架/
  • 08 Python编程语言与测试框架/
  • 09 Web自动化测试/
  • 10 Web自动化测试/
  • 11 移动端app自动化测试(基础)/
  • 12 移动端app自动化测试(深入)/
  • 13 移动端app自动化测试(进阶)实战/
  • 14 UI自动化测试框架/
  • 15 UI自动化测试框架实战/
  • 16 客户端测试平台/
  • 17 客户端测试平台/
  • 18 客户端专项测试/
  • 19 客户端专项测试/
  • 20 服务端接口测试/
  • 21 服务端接口测试/
  • 22 服务端接口自动化测试/
  • 23 服务端接口自动化测试/
  • 24 服务端性能测试/
  • 25 服务端性能测试/
  • 26 接口测试框架/
  • 27 接口测试框架/
  • 28 接口安全测试/
  • 29 docker容器技术/
  • 30 docker容器技术/
  • 31 接口测试框架HTTPRunner实战/
  • 32 持续集成/
  • 33 持续集成 实战/
  • 34 持续交付DevOps/
  • 35 持续交付DevOps实战/
  • 36 测试平台开发/
  • 37平台开发实战/
  • 课件资料/
  • 尚硅谷2024最新版Python教程(软件+课件)/
  • 尚硅谷2024最新版Python视频教程[课程][视频]/
  • 课件/
  • 视频/
  • linux2021-2024/
  • mac2020-2024(一键激活)/
  • win2020-2024(一键激活)/
分享时间
2025-02-10 21:10
入库时间
2025-02-11 08:23
分享用户
小曲*鞋
资源大小
5.4 GB
资源类型
夸克网盘
问题反馈

链接失效、内容异常、提取码错误等问题,可提交反馈,管理员会尽快处理。

本站资源由网友分享,仅供学习交流。如发现内容侵权或违规,请联系站点管理员处理。