文件清单 141 项

• 01-课前准备.docx
• 02-课程表.webp
• 0505.AI大模型应用开发实战营第7期_文件目录.txt
• 1.课程整体内容安排.mp4
• 2.本章内容概述.mp4
• 3.初探大模型:起源与发展.mp4
• 4.注意力机制是什么(What).mp4
• 5.为什么需要注意力机制(Why)以及如何实现(How).mp4
• 6.变革里程碑:Transformer的崛起.mp4

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• 7.走向不同:GPT与BERT的选择.mp4
• 1.本章内容概述.mp4
• 2.GPT模型家族:从始至今.mp4
• 3.从GPT-1到GPT-3.5:一路的风云变幻.mp4
• 4.ChatGPT:赢在哪里.mp4
• 5.GPT-4:一个新的开始.mp4
• 1.什么是提示学习(Prompt Learning).mp4
• 2.思维链(Chain-of-Thought, CoT):开山之作.mp4
• 3.自洽性(Self-Consistency):多路径推理.mp4
• 4.思维树(Tree-of-Thoughts, ToT):续写佳话(1).mp4
• 1.本章内容概述.mp4
• 2.通用人工智能的前夜.mp4
• 3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4
• 4.计算机的数据表示.mp4
• 5.表示学习与嵌入(Embedding).mp4
• 6.表示学习怎么学.mp4
• 7.如何评估表示学习.mp4
• 8.聚焦 Word Embedding.mp4
• 9.快速上手 OpenAI Embeddings.mp4
• 1.本章内容概述.mp4
• 2.OpenAI 语言模型总览.mp4
• 3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4
• 4.Token 计费与计算.mp4
• 5.OpenAI API 入门 - Models API.mp4
• 6.OpenAI API 入门 - 生成类 API.mp4
• 7.OpenAI API 实战 - Models API.mp4
• 8.OpenAI API 实战:文本内容补全初探(Text Completion).mp4
• 9.OpenAI API 实战:聊天机器人初探(Chat Completion).mp4
• 10.OpenAI API 实战:使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4
• 1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4
• 2. AI 大模型应用最佳实践.mp4
• 3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4
• 4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4
• 1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4
• 2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4
• 3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4
• 4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4
• 5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4
• 1. 章节介绍.mp4
• 2. Assistants API 快速入门.mp4
• 3. Assistants 工具介绍与使用.mp4
• 4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4
• 5. Assistants 开发实战.mp4
• 1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4
• 2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4
• 3. 实战天气预报(Weather Forecast)插件开发.mp4
• 4. Function Calling vs ChatGPT plugin.mp4
• 1. 章节介绍.mp4
• 2. OpenAI 多模态能力总览.mp4
• 3. 多模态开发入门:图生文 GPT-4V.mp4
• 4. 多模态开发入门:文生图 DALL·E 3.mp4
• 5. 多模态开发入门:文生音 TTS.mp4
• 6. 多模态开发入门:音生文 Whisper.mp4
• 1. 章节介绍.mp4
• 2. GPTs 应用开发与生态.mp4
• 3. GPTs 热门应用分享.mp4
• 4. GPTs vs Assistants API.mp4
• 5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp4
• 6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp4
• 7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp4
• 1. LangChain(上)章节介绍.mp4
• 2. LangChain 是什么.mp4
• 3. 为什么需要LangChain,使用场景及模块化设计.mp4
• 4. LangChain 核心模块入门.mp4
• 5. 标准化的大模型抽象:Mode IO.mp4
• 6. 模板化输入:Prompts & 语言模型:Models.mp4
• 7. 规范化输出:Output Parsers.mp4
• 1. LangChain(中)章节介绍.mp4
• 2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp4
• 3. 实战:大模型应用的最佳实践Chains.mp4
• 4. 大模型应用记忆系统Memory.mp4
• 5. 实战:大模型应用记忆系统Memory.mp4
• 1. LangChain(下)章节介绍.mp4
• 2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp4
• 3. 实战:数据处理流Data Connection.mp4
• 4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp4
• 5. 实战:LangChain Agents.mp4
• 1. 章节介绍.mp4
• 2. 深入理解Chat Model和Chat Prompt Template.mp4
• 3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp4
• 4. 基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4
• 5. 实战:基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4
• 6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
• 7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
• 1. 章节介绍.mp4
• 3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp4
• 4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp4
• 5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4
• 1. 章节介绍.mp4
• 2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp4
• JK-AI大模型应用开发实战营第7期(极客)/
• 第1周-第1章 初探大模型-起源与发展/
• 第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今/
• 第1周-第3章 提示学习/
• 第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding/
• 第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践/
• 第2周-第6章 大模型应用最佳实践/
• 第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator/
• 第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门:Assistants API/
• 第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发/
• 第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入/
• 第4周-第10章 实战:使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT/
• 第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain(上篇)/
• 第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)/
• 第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)/
• 第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0/
• 第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT/
• 第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant/
• 第7周-第17章 LangChain表达式语言(LCEL)入门与实战/
• 第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith/
• 第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私/
• 第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型/
• 第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发/
• 第9周-第22章 智谱AI GLM篇/
• 直播回放/
• 课件/
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