文件清单 198 项

• 简历面试直播.mp4
• 结业典礼.mp4
• 就业直播3.mp4
• 面试题直播1.mp4
• 1 Excel工作界面介绍.mp4
• 2 Excel常用功能.mp4
• 3 数据透视表创建及布局设置.mp4
• 4 多维度计算.mp4
• 5 切片器实现数据动态交互.mp4

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• 6 电商销售分析看板实战.mp4
• 02-业务需求及数据介绍.mp4
• 03-ODS层-原始数据存储.mp4
• 04-DWD层-数据清洗.mp4
• 05-DWS层-轻度汇总.mp4
• 06-APP层-基于用户的协同过滤推荐(上).mp4
• 07-APP层-基于用户的协同过滤推荐(下).mp4
• 08-APP层-基于商品的协同过滤推荐.mp4
• 09-HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4
• 10-HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4
• 11-HQL实现基于商品的电影推荐.mp4
• 02-业务需求[3].mp4
• 03-数据介绍.mp4
• 04-ODS层-原始数据存储[2].mp4
• 05-DWD层-数据清洗[2].mp4
• 06-DWS层-轻度汇总[2].mp4
• 07-App层 用户状态变化(上).mp4
• 08-App层 用户状态变化(下).mp4
• 09-Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
• 10-数分8期hive 直播.mp4
• 11-数分8期Hive直播回放.mp4
• 01-Hive数据仓库简介(1)[3].mp4
• 02-Hive数据仓库简介(2).mp4
• 03-Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
• 04-Hive创建数据表.mp4
• 05-指定分隔符创建表.mp4
• 06-创建分区表.mp4
• 07-创建分桶表.mp4
• 08-搭建电商下单业务流程数据库.mp4
• 09-搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4
• 10-本地装载数据.mp4
• 11-HDFS装载数据.mp4
• 12-Hive表数据插入.mp4
• 13-Hive表数据导出.mp4
• 14-删除Hive表.mp4
• 15-案例数据加载.mp4
• 16-Hive内置运算符&内置函数.mp4
• 17-Select语句结构.mp4
• 18-复杂数据类型 - 数组(array)查询.mp4
• 19-复杂数据类型 - 映射(map)查询.mp4
• 20-Where正则查询.mp4
• 21-Where筛选查询(1).mp4
• 22-Where筛选查询(2).mp4
• 24-Order by全局排序查询.mp4
• 25-Sort by局部排序查询(1).mp4
• 26-Sort by局部排序查询(2).mp4
• 27-Distribute by分区查询.mp4
• 28-Cluster by排序查询.mp4
• 29-内连接查询.mp4
• 30-左连接查询.mp4
• 1.回水果店营收背景.mp4
• 2.回问题确认与指标拆解.mp4
• 3.回水果店利润问题解决流程.mp4
• 4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
• 5.回分组分析实验验证与结论.mp4
• 6.回运用对比分析,矩阵关联,超势分析解决水果.mp4
• 7.口对比分析法实战.mp4
• 8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
• 2.口在线教育营收转化模型.mp4
• 3.回在线教育利润结构.mp4
• 4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
• 5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
• 6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4
• 7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
• 8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因(1).mp4
• 9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因(2).mp4
• 10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
• 11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
• 12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
• 13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4
• 14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4
• 16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4
• 1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
• 2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用.mp4
• 3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用.mp4
• 4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.mp4
• 5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.mp4
• 6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
• 1 排序.mp4
• 2 聚合函数.mp4
• 拉钩-数据分析实战训练营8期/
• 01,第一阶段 数据分析思维与业务流程/
• 02,第二阶段 MySQL数据分析实战/
• 03,第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具/
• 04,第四阶段 大数据查询利器Hive/
• 05,第五阶段 数据分析必学编程语言-Python/
• 06,第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识/
• 08,第八阶段 数据挖掘算法与实战/
• 10,第十阶段 就业指导 + 简历指导/
• 课件/
• 2 数据分析思维与业务流程/
• 1 MySQL基础与核心查询/
• 2 MySQL高级应用/
• 1 Tableau数据可视化/
• 2 Quick BI 数据可视化/
• 3 神策用户行为分析平台/
• 01,先导课认识大数据/
• 02,模块一Hadoop及Hive环境介绍/
• 03,模块二Hive与Mysql差异点/
• 05,模块四电商用户增长监控/
• 06,选修模块二Apache Hive/
• 1 Python基础/
• 1 统计学基本原理:描述统计,总体推断/
• 2 统计学分析方法/
• 3 统计学分析方法/
• 第七阶段模块一/
• 第七阶段模块二/
• 第七阶段模块三/
• 第八阶段模块一/
• 第八阶段模块二/
• 第八阶段模块三/
• 第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析/
• 任务二:实战-某线下连锁水果店销售数/
• 任务三:实战-某在线教育机构经营分析/
• 任务一:数据分析概述/
• 任务二:数据核心查询/
• 任务一:MySQL基础/
• 任务二:索引与视图/
• 任务一:窗囗函数/
• 任务二:招聘网站岗位数据分析/
• 00-引言 BI可视化明星——Tableau/
• 01-任务一 出发去探索 Tableau 吧/
• 02-任务二 连接数据,基础且必须/
• 03-任务三: 初阶可视化,思路的简单流淌/
• 04-任务四: 高级数据操作,可视化里的润滑剂/
• 05-任务五: 高阶可视化,满足你一切想象力/
• 06-任务六: 案例实战/
• 07-数据分析tableau直播回放/
• 任务二:数据源导入与管理/
• 任务六:案例实战/
• 任务三:大屏可视化/
• 任务四:图表可视化/
• 任务五:分析可视化/
• 任务一:Quick Bl初探索/
• 任务二:精细化运营之用户认知/
• 任务六:精细化运营之用户裂变/
• 任务三:神策平台数据基础/
• 任务五:精细化运营之用户转化/
• 任务一:可私有化部署的用户行为分析./
• 任务二:数据仓库/
• 任务三:Hadoop概述/
• 任务一:大数据来源/
• 前言: 阶段介绍与知识图谱/
• 任务二: Hue环境使用/
• 任务一: Hadoop集群/
• 01-任务一: 数据库数据表定义/
• 02-任务二: 数据导入导出及删除/
• 03-任务三: 查询语句/
• 任务三:Python数据结构/
• 任务一:Python入门/
• 任务二:总体推断/
• 任务三:抽样方法/
• 任务四:卡方检验/
• 任务五:t检验,方差检验/
• 任务一:描述统计/
• 任务二 相关分析/
• 任务六:时间序列分析/
• 任务三:回归分析/
• 任务四:因子分析/
• 任务五:logistic回归/
• 任务一:多变量分析方法选择/
• 任务二:案例分析过程/
• 任务三:建模软件操作/
• 任务一:案例背景介绍/
• 1-任务一:指标体系背景知识/
• 2-任务二:企业指标体系搭建/
• 3-任务三:指标体系搭建实操/
• 4-任务四:教育运营专项分析/
• 5-模块一直播回放/
• 1-任务一: 认识ABTest/
• 2-任务二: 企业ABTest业务流程/
• 3-任务三: 电商平台中小企业流量扶持问题/
• 4-任务四: 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战/
• 5-模块二直播回放/
• 毕业设计/
• 1-任务一: KNN算法/
• 2-任务二: 决策树/
• 3-任务三: 线性回归/
• 4-任务四: 逻辑回归/
• 第八阶段模块二作业/
• 任务一: K-Means/
• 3-模块三作业/
• 01-任务一:如何写好一份数据分析报告/
• 02-任务二:在线旅游公司—海外酒店房态分析/
• 03-任务三:在线旅游公司—竞对分析报告/
• 04-模块二作业 直播/
• 01-任务一:电商B2C模式介绍/
• 02-任务二:数据挖掘流程/
• 04-阶段九模块一作业/