文件清单 115 项

• 1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
• 2.量化策略的python实现和回测.mkv
• 3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
• AQF第01章.pdf
• 01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4
• 02.量化择时_recv.mp4
• 03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4
• 04.结构型基金套利_recv.mp4
• 05.行业轮动与相对价值_recv.mp4

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• 06.市场中性和多因子_recv.mp4
• 07.事件驱动_recv.mp4
• 08.CTA_1_recv.mp4
• 09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
• 10.CTA_3_recv.mp4
• 11.CTA_4_recv.mp4
• 12.统计套利_低风险套利_recv.mp4
• 13.大数据和舆情分析_recv.mp4
• 14.机器学习_recv.mp4
• 15.高频交易和期权交易_recv.mp4
• 16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
• AQF第02章.pdf
• 1.Python语言环境搭建_recv.mp4
• AQF第03章.pdf
• 01.python数字运算andjupyter介绍_recv_mp4
• 02.字符串_recv_mp4
• 03.Python运算符_recv_mp4
• 04.Tuple和List_recv_mp4
• 05.字典_recv_mp4
• 06.字符串格式化_recv_mp4
• 07.控制结构_1.For循环_recv_mp4
• 08.控制结构_2.If条件判断_recv_mp4
• 09.控制结构_4.While循环_recv_mp4
• 10.控制结构_3.Break&Continue_recv_mp4
• 11.控制结构_5.异常处理_recv_mp4
• 12.函数_1.质数函数_recv_mp4
• 13.函数_2.参数设置_recv_mp4
• 14.函数_3.不定长参数Lambda_recv_mp4
• 15.全局变量和局部变量_recv_mp4
• 16.模块_recv_mp4
• 17.Python当中的重要函数_recv_mp4
• AQF第04章.pdf
• 1.Numpy篇_1_recv.mp4
• 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
• 2.Numpy篇_2_recv.mp4
• 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
• 3.Numpy篇_3_recv.mp4
• 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
• 4.Numpy篇_4_recv.mp4
• 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
• 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
• 5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4
• 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
• 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4
• 7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4
• 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
• 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4
• 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
• 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4
• 13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4
• 15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
• AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
• 1.Pandas内置数据可视化_recv_mp4
• 2.Matplotlib基础_1_recv_mp4
• 3.Matplotlib基础_2_recv_mp4
• 4.Seaborn_recv_mp4
• AQF第06章.pdf
• 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
• 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
• 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
• 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
• 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
• 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
• 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4
• 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
• 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4
• 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
• 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
• 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp4
• 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4
• 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv_mp4
• 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv_mp4
• 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv_mp4
• 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv_mp4
• 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv_mp4
• 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv_mp4
• 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv_mp4
• 8.配对交易_1.原理_recv_mp4
• 9.配对交易_2.策略实战_1_recv_mp4
• 10.配对交易_2.策略实战_2_recv_mp4
• 11.配对交易_3.回测思路小结_recv_mp4
• 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv_mp4
• 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv_mp4
• 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv_mp4
• 16.SMA和CCI双指标交易系统_recv_mp4
• 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv_mp4
• 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv_mp4
• 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv_mp4
• 量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程/
• 01量化投资前导及课程介绍/
• 02量化投资基础/
• 03Python语言环境搭建/
• 04Python编程基础/
• 05Python编程进阶/
• 06数据可视化/
• 07金融数据处理实现/
• 08量化交易策略模块/
• 09面向对象和实盘交易/
• 10基于优矿平台的面向对象策略/
• 11面向对象实盘交易之Oanda/
• 12面向对象实盘交易之IB/
• 13基于优矿的进阶学习/
• 14赠品课程:实战财务分析快速入门课程/
• python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队/
• 讲义/
• 讲义/