文件清单 22 项

• 7:kaggle竞赛网站学习.mp4
• 1:Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍.mp4
• 4:对数据里面的目标变量sales的一个分析.mp4
• 3:自定义损失函数.mp4
• 6:模型的训练_评估.mp4
• 2:对数据字段的介绍_导包.mp4
• 5:数据的预处理.mp4
• 18:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03.mp4
• 17:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_02.mp4

展开全部 22 项

• 16:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01.mp4
• 8:Kaggle网页分类竞赛介绍.mp4
• 9:评估指标ROC和AUC.mp4
• 19:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_04.mp4
• 12:数据导入.mp4
• 11:竞赛其他相关提交成绩排行榜.mp4
• 13:MLlib对网页分类竞赛数据预处理.mp4
• 15:MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数.mp4
• 14:MLlib对网页分类竞赛数据预处理_模型训练.mp4
• 10:评估指标ROC和AUC.mp4
• 10,机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战/
• 章节1:药店销量预测案例/
• 章节2:网页分类案例/