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2025年聚客大模型三期培训课程合集(聚客第一,第二,第三期)

文件清单 171 项
  • AI大模型学习路径.pdf
  • 大神指南.docx
  • 智能体活码.png
  • 1-初始Python.mp4
  • 2-Windows环境安装.mp4
  • 3-macOS环境安装.mp4
  • 4-VSCode安装与应用.mp4
  • 5-PyCharn安装与应用.mp4
  • 6-pip包管理工具.mp4
展开全部 171 项
  • 7-Python工程应用-字符串.mp4
  • 8-Python文档化应用场景.mp4
  • 9-如何使用注解.mp4
  • 10-字符编码的处理.mp4
  • 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
  • 12-JSON应用.mp4
  • 13-文件IO.mp4
  • 14-爬虫(1).mp4
  • 15-爬虫(2).mp4
  • 16-爬虫(3).mp4
  • 17-爬虫(4).mp4
  • 18-字符串处理.mp4
  • 19.dotenv使用.mp4
  • 20.FastAPI的使用.mp4
  • day1-demo.zip
  • OpenAI-HK 操作指南.pdf
  • OpenAI.apifox.json
  • [课件]AI 领域基础概念.pdf
  • [录播]AI 领域基础概念.mp4
  • [MD]AI 领域基础概念.md
  • [语雀]AI 领域基础概念.txt
  • [资料]AI 领域基础概念.pdf
  • day2-demo.zip
  • [课件]OpenAI 开发.pdf
  • [录播]OpenAI 开发.mp4
  • [MD]OpenAI 开发.md
  • [语雀]OpenAI 开发.txt
  • [资料]OpenAI 开发.pdf
  • day3-demo.zip
  • [课件]支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
  • [录播]支持多模态输入的 AI Chatbot App.mp4
  • [MD]支持多模态输入的 AI Chatbot App.md
  • [语雀]支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt
  • [资料]支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
  • ChatGPT提示技巧工程完全指南.pdf
  • DALL-E-3绘图提示词大全.pdf
  • day4-demo.zip
  • 实用Prompt指令大全.xlsx
  • [课件]Prompt Engineering 提示词工程.pdf
  • [录播]Prompt Engineering 提示词工程.mp4
  • [MD]Prompt Engineering 提示词工程.md
  • [语雀]Prompt Engineering 提示词工程.txt
  • [资料]Prompt Engineering 提示词工程.pdf
  • day5-demo.zip
  • [课件]LangChain 基础.pdf
  • [录播]LangChain 基础.mp4
  • [MD]LangChain 基础.md
  • [语雀]LangChain 基础.txt
  • [资料]LangChain 基础.pdf
  • day6-demo.zip
  • redis-3.2.100_x64.zip
  • RedisDesktopManager-2022.5.zip
  • vs_BuildTools.exe
  • [课件]LangChain Chat Model.pdf
  • [录播]LangChain Chat Model.mp4
  • [MD]LangChain Chat Model.md
  • [语雀]LangChain Chat Model.txt
  • [资料]LangChain Chat Model.pdf
  • day7-demo.zip
  • [课件]LangChain Tools & Agent.pdf
  • [录播]LangChain Tools & Agent.mp4
  • [MD]LangChain Tools & Agent.md
  • [语雀]LangChain Tools & Agent.txt
  • [资料]LangChain Tools & Agent.pdf
  • day8-demo.zip
  • [课件]Embedding 与向量数据库.pdf
  • [录播]Embedding 与向量数据库.mp4
  • [MD]Embedding 与向量数据库.md
  • [语雀]Embedding 与向量数据库.txt
  • [资料]Embedding 与向量数据库.pdf
  • day9-demo.zip
  • [课件]RAG 专题.pdf
  • [录播]RAG 专题.mp4
  • [MD]RAG 专题.md
  • [语雀]RAG 专题.txt
  • [资料]RAG 专题.pdf
  • day10-demo.zip
  • [课件]自定义组件专题.pdf
  • [录播]自定义组件专题.mp4
  • [MD]自定义组件专题.md
  • [语雀]自定义组件专题.txt
  • [资料]自定义组件专题.pdf
  • day11-demo.zip
  • [课件]基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
  • [录播]基于LangChain和RAG的常用案例实战.mp4
  • [MD]基于LangChain和RAG的常用案例实战.md
  • [语雀]基于LangChain和RAG的常用案例实战.txt
  • [资料]基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
  • day12-demo.zip
  • [课件]LangGraph.pdf
  • 00_Python基础/
  • 01_AI及LLM基础/
  • 02_Prompt基础/
  • 03_LangChain基础/
  • 04_Embedding基础/
  • 05_Rag基础/
  • 06_LangChain进阶/
  • 07_langChain和RAG实战/
  • 08_LangGraph/
  • 09_Hugging Face/
  • 10_modelScope/
  • 11_Llama3/
  • 12_多模态/
  • 13_llamaindex/
  • 14_AutoGen Studio/
  • day01_AI领域基础概念/
  • day02_OpenAI 开发/
  • day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App/
  • day04_Prompt Engineering 提示词工程/
  • day05_LangChain 基础/
  • day06_LangChain Chat Model/
  • day07_LangChain Tools & Agent/
  • day08_Embedding 与向量数据库/
  • day09_RAG 专题/
  • day10_自定义组件专题/
  • day11_基于LangChain和RAG的常用案例实战/
  • day12_LangGraph/
  • day_13Hugging Face 核心组件介绍/
  • day_14Hugging Face 模型微调训练(基于 BERT 的中文评价情感分析)/
  • day_15Hugging Face 模型微调训练(如何处理超长文本训练问题)/
  • day_16Hugging Face 模型微调训练(GPT2-中文生成模型定制化微调训练)/
  • day_17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型/
  • day_18Llama3大模型本地部署与调用/
  • day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3/
  • day_23多模态(多模态大模型的概念与本地部署调用)/
  • day_24Llama_Index(核心组件介绍)/
  • day_25llamaindex实战(使用llamaindex构建自己的知识库)/
  • day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用/
  • day_27基于本地大模型的在线心理问诊系统(训练篇)/
  • day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统(训练篇)/
  • day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)/
  • day_30基于RAG的线上智能客服系统(微调篇)/
  • day_31基于RAG的线上智能客服系统(部署篇)/
  • day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒/
  • 1_开班典礼-241216/
  • 2_RAG-Embedding-Vector/
  • 3_LangChain/
  • day04_Hugging Face 核心组件介绍/
  • day05_基于 BERT 的中文评价情感分析/
  • day06_自定义vocab/
  • day07_如何处理超长文本训练问题/
  • day08_GPT2-中文生成模型定制化微调训练/
  • day09_远程GPU服务器/
  • day10_llama3大模型本地调用/
  • day11_Llama3.2模型微调/
  • day12_Lora模型合并与推理测试/
  • day13_LLaMA-Factory模型导出量化/
  • day14_LLaMA-Factory模型评估与QLora微调/
  • day17_Xtuner微调大模型/
  • day18_LMDeploy部署大模型/
  • day19_OpenCompass大模型评估/
  • day20_llama-index核心组件/
  • day21_llama-index入门实操/
  • day22_llama-index实现RAG/
  • day23_AutoGen_Studio搭建多智能体应用/
  • day24_多模态大模型/
  • day25_deep-seek与多卡训练/
  • day26_基于本地大模型的AI试题系统(方案篇)/
  • day27_基于本地大模型的AI试题系统(实现篇)/
  • day28_基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)/
  • day29_基于RAG的法律条文助手(实现篇)/
  • day30_基于pytorch的语音唤醒系统/
分享时间
2025-04-29 06:35
入库时间
2025-04-29 12:53
分享用户
善良*袋鼠
资源大小
11.4 GB
资源类型
夸克网盘
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