文件清单 148 项

• 229metadata.mp4
• 228.16S分析环境搭建.mp4
• 230探索16S序列.mp4
• 227alpha和beta多样性.mp4
• 226OTU还是ASV?.mp4
• 225扩增子测序简介.mp4
• 01生物信息入门.mp4
• 119分组计算以及数据透视表.mp4
• 118随机抽样以及数据探索.mp4

展开全部 148 项

• 116数据处理.mp4
• 117数据转换.mp4
• 120tidyverse.mp4
• 121dplyr数据处理.mp4
• 53组装结果纠错.mp4
• 55不同物种拼接练习.mp4
• 52pacbio及nanopore基因组拼接.mp4
• 54细菌完成图.mp4
• 100配置R语言分析环境.mp4
• 101安装网络应用.mp4
• 99配置生物数据库.mp4
• 94基础环境配置.mp4
• 96重置服务器练习.mp4
• 95升级centos-stream.mp4
• 97用户管理.mp4
• 98配置生物软件.mp4
• 218宏基因组基因预测.mp4
• 220宏基因组基因功能注释.mp4
• 221宏基因组定量分析.mp4
• 219cdhit去冗余.mp4
• 195宏基因组分析环境搭建.mp4
• 65MCScanX共线性分析.mp4
• 64共线性分析.mp4
• 209humann功能分析.mp4
• 207kneaddata质控.mp4
• 208metaphlan物种分类.mp4
• 205二代宏基因组分析软件安装.mp4
• 103虚拟机安装ubuntu.mp4
• 102ubuntu系统配置.mp4
• 169单细胞测序概述.mp4
• 170单细胞测序原理.mp4
• 234多样性分析.mp4
• 231qiime2简介.mp4
• 232qiime2导入数据.mp4
• 233qiime2实战.mp4
• 235物种分类**及可视化.mp4
• 236不同组间丰度差异比较.mp4
• 258纳米孔数据比对.mp4
• 259纳米孔测序SNP与SV检测.mp4
• 257纳米孔测序变异检测原理.mp4
• 51混合拼接.mp4
• 50基因组拼接探索.mp4
• 210megan物种分类结果可视化.mp4
• 211stamp分组比较.mp4
• 212二代宏基因组模拟数据拼接.mp4
• 213二代宏基因组真实数据拼接.mp4
• 40变种病毒识别.mp4
• 39iTol美化系统发育树.mp4
• 38构建系统发育树.mp4
• 260igv变异可视化.mp4
• 239dada2物种分类**.mp4
• 242.16S功能分析.mp4
• 240dada2练习案例.mp4
• 238利用dada2处理16S数据.mp4
• 241利用phyloseq可视化结果.mp4
• 237拆分barcode.mp4
• 85shell循环.mp4
• 84shell变量.mp4
• 86shell判断.mp4
• 245参考序列的影响.mp4
• 246拼接与reads比对方法比较.mp4
• 244全基因组与外显子和panel测序.mp4
• 243人基因组分析简介.mp4
• 224metawrap案例.mp4
• 222metawrap分箱.mp4
• 223metawrap配置.mp4
• 125统计建模.mp4
• 127机器学习预测乳腺癌.mp4
• 142基因表达调控.mp4
• 143GEO数据库简介.mp4
• 144关于基因的概念.mp4
• 58基因功能注释.mp4
• 60重复序列分析.mp4
• 57真核生物基因预测.mp4
• 56原核生物基因预测.mp4
• 59ncRNA分析.mp4
• 149RNAseq定量方法.mp4
• 145RNAseq简介.mp4
• 148RNAseq不同测序平台比较.mp4
• 146RNAseq原理.mp4
• 147RNAseq建库方法.mp4
• 05文件操作1.mp4
• 08权限和任务管理.mp4
• 06文件操作2.mp4
• 04目录结构.mp4
• 07编辑脚本.mp4
• 03Linux基础.mp4
• 02Linux介绍.mp4
• [基因学苑]生物信息培训VIP课程 - 2022 - 带源码课件/
• 54扩增子分析简介/
• 01生物信息入门/
• 28R数据处理/
• 13三代测序基因组拼接/
• 24生物信息分析平台搭建/
• 52宏基因组功能分析/
• 45宏基因组分析环境搭建/
• 16共线性分析/
• 48二代宏基因组测序数据分析/
• 25ubuntu系统配置/
• 38单细胞测序概述/
• 55利用qime2分析16S数据/
• 60三代纳米孔变异检测/
• 12基因组拼接探索/
• 49宏基因组分析结果可视化/
• 50二代宏基因组拼接/
• 09构建系统发育树/
• 61igv变异可视化/
• 56利用R分析16S数据/
• 22shell编程/
• 57人基因变异检测/
• 53metawrap分箱/
• 30R统计建模/
• 33基因表达调控简介/
• 14基因组序列分析/
• 34RNAseq概述/
• 02Linux基础/
• 31R基础绘图/
• 07解决软件报错/
• 08新冠病毒数据分析/
• 05pacbio测序原理及数据处理/
• 44宏基因组简介/
• 58人基因组数据分析环境搭建/
• 29R统计检验/
• 17基因家族分析/
• 47临床病原微生物检测/
• 32ggplot2绘图/
• 36利用R分析RNAseq数据/
• 40利用Seurat分析单细胞数据/
• 43空间转录组/
• 27R数据结构/
• 19sam和bam文件处理/
• 18测序数据比对/
• 46三代nanopore测序宏基因组数据分析/
• 51三代纳米孔宏基因组拼接/
• 15序列比对/
• 03生物软件及数据库/
• 10二代基因组拼接/
• 04illumina测序原理及数据处理/
• 59二代测序变异检测/