文件清单 31 项

• 1.01-01-机器学习概述.mp4
• 2.02-01-线性回归简介,数学符号,假设函数,损失函数,代价函数.mp4
• 4.02-03-梯度下降法代码实现.mp4
• 5.02-04-使用梯度下降法求解线性回归问题.mp4
• 6.02-05-线性回归代码实现.mp4
• 8.02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降.mp4
• 10.02-09-欠拟合与过拟合.mp4
• 11.02-10-Ridge回归求解与代码实现.mp4
• 12.02-11-LASSO回归求解.mp4

展开全部 31 项

• 13.02-12-LASSO回归求解举例说明.mp4
• 14.02-13-LASSO回归代码实现.mp4
• 15.02-14-最小二乘法求线性回归.mp4
• 16.02-15-最小二乘法代码实现.mp4
• 18.02-17-波士顿房价预测(上).mp4
• 19.02-17-波士顿房价预测(下).mp4
• 20.03-01-逻辑回归简介,假设函数,损失函数,成本函数.mp4
• 23.03-04-逻辑回归代码实现(上).mp4
• 24.03-04-逻辑回归代码实现(下).mp4
• 25.03-05-逻辑回归的正则化.mp4
• 28.03-08-案例:鸢尾花分类.mp4
• 30.04-01-决策树简介,熵.mp4
• 32.04-03-信息增益,ID3算法.mp4
• 33.04-04-决策树代码实现(1-熵的计算).mp4
• 35.04-04-决策树代码实现(3-类别投票表决).mp4
• 36.04-04-决策树代码实现(4-决策树递归生成,决策树对新数据进行预测).mp4
• 37.04-05-C4.5算法.mp4
• 38.04-06-基尼指数(GiniIndex)生成决策树.mp4
• 39.04-07-决策树剪枝.mp4
• 40.04-08-决策树处理连续值与缺失值.mp4
• 45.04-11-案例:使用决策树进行个人信用风险评估(3.模型评估,优化).mp4
• 机器学习工程师课程(1)/