文件清单 32 项

• 1 课程介绍.mp4
• 2 注意力机制_ev.mp4
• 3 自注意力机制.mp4
• 4 Transformer的架构概述_ev.mp4
• 5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4
• 6 Transformer Encoder的位置编码.mp4
• 7 Transformer 残差链接,LayerNorm,FFN.mp4
• 8 Transformer Decoder.mp4
• 9 Transformer 训练及性能.mp4

展开全部 32 项

• 10 Transformer机器翻译工作流程_ev.mp4
• 11 Transformer的Encoder代码解读.mp4
• 12 Transformer的Decoder代码解读.mp4
• 13 Transformer的超参设置代码解读.mp4
• 14 Transformer的训练示例(人为随机数据)代码解读.mp4
• 15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4
• 16 结合中文注释代码深入解读1.mp4
• 17 结合中文注释代码深入解读2.mp4
• 18 LLM推理方式.mp4
• 19 文本生成模式.mp4
• 20 文本生成策略.mp4
• 21 Token和分词器.mp4
• 22 文本生成过程.mp4
• 23 prefill和解码阶段_ev.mp4
• 24 llama3文本生成过程_ev.mp4
• 25 文本生成时的QKV含义.mp4
• 26 大模型开发阶段划分.mp4
• 27 SFT微调.mp4
• 28 微调方法(全参,冻结参数,LoRA,QLoRA).mp4
• 29 LoRA微调.mp4
• 30 QLoRA微调.mp4
• Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战/
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