文件清单 93 项

• 00!晓白学习社资源总.png
• 01-02.带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4
• 01-03.国内外主要LLM及特点介绍.mp4
• 01-04.大模型的不足以及主要解决方案.mp4
• 01-05.AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
• 01-06.应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?.mp4
• 02-01.初始Langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
• 02-06.先跑起来:第一个实例,了解Langchain的基本模块.mp4
• 02-07.本章梳理与总结.mp4

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• 03-01.章节介绍.mp4
• 03-02.模型IO大语言模型的交互接口.mp4
• 03-04.Prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
• 03-05.自定义Prompts模板.mp4
• 03-06.两种模板引擎以及组合模板使用.mp4
• 03-07.序列化模板使用.mp4
• 03-08.示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4
• 03-09.示例选择器之MMR与最大余弦相似度.mp4
• 03-11.更好的体验:流式输出.mp4
• 03-12.花销控制:Token消耗追踪.mp4
• 03-13.输出结构性:不止于聊天.mp4
• 03-14.本章小结.mp4
• 04-01.本章介绍.mp4
• 04-02.RAG:检索增强生成是什么?.mp4
• 04-03.Loader:让大模型具备实时学习的能力.mp4
• 04-04.文档转换实战:文档切割.mp4
• 04-05.文档转换实战:总结精炼和翻译.mp4
• 04-06.Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
• 04-07.文本向量化实现方式.mp4
• 04-08.与AI共舞的向量数据库.mp4
• 04-09.ChatDoc又一个智能文档助手-1.mp4
• 04-10.ChatDoc又一个智能文档助手-2.mp4
• 04-11.ChatDoc几种检索优化的方式.mp4
• 04-12.ChatDoc与文件聊天交互.mp4
• 05-01.本章介绍.mp4
• 05-02.Chains:Langchain的重要组成部件.mp4
• 05-03.四种基本的内置链的介绍与使用-1.mp4
• 05-04.四种基本的内置链的介绍与使用-2.mp4
• 05-05.四种基本的内置链的介绍与使用-3.mp4
• 05-06.四种基本的内置链的介绍与使用-4.mp4
• 05-07.四种基本的内置链的介绍与使用-5.mp4
• 05-08.链的不同调用方法和自定义.mp4
• 05-09.四种处理文档的预制链-1.mp4
• 05-10.四种处理文档的预制链-2.mp4
• 05-11.四种处理文档的预制链-3.mp4
• 05-12.四种处理文档的预制链-4.mp4
• 05-16.为链增加Memory-1.mp4
• 05-17.为链增加Memory-2.mp4
• 05-18.主要的预制链和Memory工具.mp4
• 05-19.本章小结.mp4
• 06-02.什么是Agent.mp4
• 06-03.第一个Agent.mp4
• 06-04.几种主要的Agents类型介绍-1.mp4
• 06-05.几种主要的Agents类型介绍-2.mp4
• 06-06.Agent中正确添加Memory的方式.mp4
• 06-07.如何让Agent与Tool共享记忆.mp4
• 06-08.Tool的使用.mp4
• 06-09.Tookit的使用.mp4
• 06-10.LCEL是什么.mp4
• 06-11.LCEL不同的接口实现.mp4
• 06-12.LCEL里Chain和Prompt实现.mp4
• 06-13.LCEL记忆的添加方式.mp4
• 06-14.LCEL Agents的使用-1.mp4
• 06-15.LCEL Agents的使用-2.mp4
• 06-16.最佳开发实践.mp4
• 06-17.本章小结.mp4
• 07-01.本章介绍.mp4
• 07-06.本章小结.mp4
• 08-01.本章介绍.mp4
• 08-03.主Class与Agent框架.mp4
• 08-04.使用Prompt设计Agent性格与行为.mp4
• 08-05.使用Chain来判断输入情绪.mp4
• 08-07.本章小结.mp4
• 09-01.本章介绍.mp4
• 09-02.Tools设计实现-1.mp4
• 09-03.Tools设计实现-2.mp4
• 09-04.Tools设计实施-3.mp4
• 09-05.Agent的Memory处理-1.mp4
• 09-06.Agent的memory处理-2.mp4
• 09-07.Agent学习能力构建.mp4
• 09-08.本章小结.mp4
• 10-01.本章介绍.mp4
• 10-02.语音逻辑设计.mp4
• 10-03.微软TTS能力介绍.mp4
• 10-04.Voice函数的实现-1.mp4
• AI智能体(Agent)开发应用详解课程(116节课时)/
• 第1章.多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会/
• 第2章.初识Langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂/
• 第6章.Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天/
• 第07章.AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境/
• 第08章.AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计/
• 第09章.AI Agent智能体开发:快速掌握Tool以及向量数据库使用/
• 第10章.AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力/
• 第12章.课程总结/