文件清单 31 项

• 500T精品资源入口.txt
• 01.01_大数据应用案例.mp4
• 01.02_大数据技术框架.mp4
• 01.03_推荐系统的技术栈.mp4
• 01.04_课程的基础要求和安排.mp4
• 02.01_什么是推荐系统(处理).mp4
• 03.01_推荐系统的设计.mp4
• 03.02_用户界面的重要性.mp4
• 04.01_什么是lambda架构.mp4

展开全部 31 项

• 04.02_Lambda架构之批处理层.mp4
• 04.03_Lambda架构之实时处理层.mp4
• 04.04_Lambda架构之服务层.mp4
• 05.01_什么是用户画像.mp4
• 05.02_用户画像的数学描述.mp4
• 05.03_用户画像系统流程.mp4
• 05.04_用户画像系统架构.mp4
• 05.05_用户标签使用案例.mp4
• 05.06_算法和模型的评价.mp4
• 05.07_SparkML代码实现.mp4
• 05.08_代码实例1之模型训练及参数设置-实践.mp4
• 05.09_代码实例1之参数设置及模型测试-实践.mp4
• 05.10_代码实例2之使用管道.mp4
• 05.11_代码实例2之使用管道-实践.mp4
• 05.12_代码实例3之模型调优.mp4
• 05.13_代码示例3之模型调优-实践.mp4
• 05.14_代码示例4之模型调优-实践.mp4
• 05.15_用户画像系统应用.mp4
• 06.01_推荐模型构建流程.mp4
• 06.02_推荐算法概述.mp4
• 06.03_基于协同过滤的推荐算法.mp4
• 06.04_相似度的计算.mp4