文件清单 72 项

• 01丨性能调优的必要性:Spark本身就很快,为啥还需要我调优?.m4a
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• 02丨性能调优的本质:调优的手段五花八门,该从哪里入手?.m4a
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• 开篇词丨Spark性能调优,你该掌握这些“套路”.m4a
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• 03丨RDD:为什么你必须要理解弹性分布式数据集?.m4a
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• 04丨DAG与流水线:到底啥叫“内存计算”?.m4a

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• 04丨DAG与流水线:到底啥叫“内存计算”?.pdf
• 05丨调度系统:“数据不动代码动”到底是什么意思?.m4a
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• 06丨存储系统:空间换时间,还是时间换空间?.m4a
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• 07丨内存管理基础:Spark如何高效利用有限的内存空间?.m4a
• 07丨内存管理基础:Spark如何高效利用有限的内存空间?.pdf
• 08丨应用开发三原则:如何拓展自己的开发边界?.m4a
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• 09丨调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(上).m4a
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• 10丨调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(下).m4a
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• 11丨Shuffle的工作原理:为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手?.m4a
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• 12丨广播变量(一):克制Shuffle,如何一招制胜!.m4a
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• 13丨广播变量(二):有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins?.m4a
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• 14丨CPU视角:如何高效地利用CPU?.m4a
• 14丨CPU视角:如何高效地利用CPU?.pdf
• 15丨内存视角(一):如何最大化内存的使用效率?.m4a
• 15丨内存视角(一):如何最大化内存的使用效率?.pdf
• 16丨内存视角(二):如何有效避免Cache滥用?.m4a
• 16丨内存视角(二):如何有效避免Cache滥用?.pdf
• 17丨内存视角(三):OOM都是谁的锅?怎么破?.m4a
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• 18丨磁盘视角:如果内存无限大,磁盘还有用武之地吗?.m4a
• 18丨磁盘视角:如果内存无限大,磁盘还有用武之地吗?.pdf
• 19丨网络视角:如何有效降低网络开销?.m4a
• 19丨网络视角:如何有效降低网络开销?.pdf
• 20丨RDD和DataFrame:既生瑜,何生亮.m4a
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• 21丨Catalyst逻辑计划:你的SQL语句是怎么被优化的?(上).m4a
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• 22丨Catalyst物理计划:你的SQL语句是怎么被优化的(下)?.m4a
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• 23丨钨丝计划:Tungsten给开发者带来了哪些福报?.m4a
• 23丨钨丝计划:Tungsten给开发者带来了哪些福报?.pdf
• 24丨Spark3.m4a
• 24丨Spark3.pdf
• 25丨Spark3.m4a
• 25丨Spark3.pdf
• 26丨JoinHints指南:不同场景下,如何选择Join策略?.m4a
• 26丨JoinHints指南:不同场景下,如何选择Join策略?.pdf
• 27丨大表Join小表:广播变量容不下小表怎么办?.m4a
• 27丨大表Join小表:广播变量容不下小表怎么办?.pdf
• 28丨大表Join大表(一):什么是“分而治之”的调优思路?.m4a
• 28丨大表Join大表(一):什么是“分而治之”的调优思路?.pdf
• 29丨大表Join大表(二):什么是负隅顽抗的调优思路?.m4a
• 29丨大表Join大表(二):什么是负隅顽抗的调优思路?.pdf
• 30丨应用开发:北京市小客车(汽油车)摇号趋势分析.m4a
• 30丨应用开发:北京市小客车(汽油车)摇号趋势分析.pdf
• 31丨性能调优:手把手带你提升应用的执行性能.m4a
• 31丨性能调优:手把手带你提升应用的执行性能.pdf
• 结束语丨在时间面前,做一个笃定学习的人.m4a
• 结束语丨在时间面前,做一个笃定学习的人.pdf
• 深度解密Spark性能优化之道/
• 01-课前必学 (3讲)/
• 02-原理篇 (5讲)/
• 03-通用性能调优篇 (12讲)/
• 04-Spark SQL 性能调优篇 (4讲)/
• 05-结束语(2讲)/