文件清单 152 项

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• 第1节 Kalman Filter.mp4
• 第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4
• 第2节 7-2 答疑研讨会.mp4
• 第1节 检测与识别的扩展.mp4
• 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.mp4
• 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4
• 第2节 9-2研讨课.mp4
• 第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4

展开全部 152 项

• 第2节 10-2研讨课.mp4
• 第1节 11-1Lane Segmentation.mp4
• 第2节 11-2研讨课.mp4
• 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4
• 第2节 12-2研讨课.mp4
• 第2节 13-2数据预处理-1.mp4
• 第2节 13-2数据预处理-2.mp4
• 第1节 14-1Traning week6-1.mp4
• 第1节 14-1Traning week6-2.mp4
• 第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4
• 第2节 15-2模型推理.mp4
• 第1节 16-1 模型融合week8.mp4
• 第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4
• 第2节 17-2 车牌识别代码讲解.mp4
• 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4
• 第2节 18-2 EAST代码讲解.mp4
• 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
• 第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4
• 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
• 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
• 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4
• 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.mp4
• 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4
• 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4
• 第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4
• 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4
• 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
• 第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
• 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4
• 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4
• 第2节: 25-2webserver模型部署.mp4
• 第1节 Outline of The Course.mp4
• 第2节: Introduction to Deep Learning.mp4
• 第1节 Two Stage Detection.mp4
• week2-3.5 Detection.pdf
• 第2节:答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4
• 第1节 One Stage Detection.mp4
• week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
• 第2节 如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4
• cv正式课资料.pdf
• 第1节 Face Detection-1.mp4
• 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
• 第1节 Face Recongnition.mp4
• 第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码.mp4
• 第1节 Tracking Intro.mp4
• week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf
• 第2节 6-2 答疑研讨会.mp4
• 8-2答疑研讨课.pdf
• week8 Action Recognition.pdf
• Baidu-I答疑研讨课.pdf
• Lane Segmentation-Week 1.pdf
• Baidu-I答疑研讨课.pdf
• Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
• Lane Segmentation-Week 2.pptx
• kaike.pptx
• 3-1课程代码.txt
• week3-resnet(1).txt
• 12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-pdf
• 12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf
• Week4 预习资料.txt
• 12-2课件PPT.pdf
• 13-1课程作业.txt
• 13-1课件PPT Week 5.pdf
• 13-1课件PPT(笔记版)Week 5.pdf
• 13-1week5课前预习资料.txt
• 13-2课件PPT.pptx
• 14-1课堂作业.txt
• 14-1PPTWeek 6.pdf
• 14-2课堂PPT.pptx
• 15-1课堂PPT Week 7.pdf
• 15-1课堂作业.txt
• 16-1课堂PPT-Week 8.pdf
• 17-1课后作业详情.txt
• 17-1课堂PPT.pptx
• 18-1课后作业.pdf
• 18-1课堂PPT.pdf
• 19-1课前预习.pdf
• 19-1课堂PPT.pdf
• 19-2课后作业.txt
• 20-1课后作业.pdf
• EAST-pytorch讲解.pptx
• hct_cv_week20.pdf
• HCT 百度CV Week21 课件.pdf
• 后厂理工学院-百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(CV方向)/
• 第02章 视频行为分析—Two Stage Detection/
• 第03章 视频行为分析—One Stage Detection/
• 第04章 视频行为分析—Face Detection/
• 第05章 视频行为分析—Face Recognition/
• 第06章 视频行为分析—Tracking Intro/
• 第07章 视频行为分析—Kalman Filter/
• 第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展/
• 第09章 Lane Segmentation & Semantic/
• 第10章 10-1 Lane Segmentation/
• 第11章 11-1 Lane Segmentation/
• 第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4/
• 第14章 Traning week6/
• 第16章 模型融合Week8/
• 第17章 数学公式识别-课程导论/
• 第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)/
• 第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)/
• 第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析/
• 第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)/
• 第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)/
• 第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)/
• 第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)/
• 第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)/
• 第1节 Outline of The Course/
• 第2节 问题解答以及NMS代码/
• 第1节 Two Stage Detection/
• 第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操/
• 第1节 One Stage Detection/
• 第2节 如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解/
• 第1节 Face Detection/
• 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码/
• 第1节 Face Recongnition/
• 第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码/
• 第1节 Tracking Intro/
• 第2节 6-2 答疑研讨会/
• 第2节 7-2 答疑研讨会/
• 第1节 检测与识别的扩展/
• 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课/
• 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic/
• 第2节 9-2研讨课/
• 第1节 10-1 Lane Segmentation/
• 第2节 10-2研讨课/
• 第1节 11-1Lane Segmentation/
• 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4/
• 第2节 12-2研讨课/
• 第2节 13-2数据预处理/
• 第1节 14-1Traning week6/
• 第2节 14-2网络训练与损失选择/
• 第1节 16-1 模型融合week8/
• 第1节 17-1数学公式识别-课程导论/
• 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)/
• 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)/
• 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析/
• 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑/
• 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)/
• 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)/
• 第2节 im2latex前向推理代码详解/
• 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)/
• 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)/
• 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)/