文件清单 193 项

• MySQL的基本操作-慕课网体系课.pdf
• MySQL基本函数的使用-慕课网体系课.pdf
• 数据库表的相关操作-慕课网体系课.pdf
• 数据库的高级查询-慕课网体系课.pdf
• 数据库的基本查询-慕课网体系课.pdf
• MySQL的综合应用-慕课网体系课.pdf
• Python+MySQL开发新闻管理系统-慕课网体系课.pdf
• Python办公自动化进阶-慕课网体系课.pdf
• CSS浮动-慕课网体系课.pdf

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• CSS入门-慕课网体系课.pdf
• HTML入门-慕课网体系课.pdf
• 案例:仿计算器-慕课网体系课.pdf
• JavaScript入门-慕课网体系课.pdf
• 前端油画商城案例-慕课网体系课.pdf
• 入门jQuery编程-慕课网体系课.pdf
• ES6标准入门和Flex布局-慕课网体系课.pdf
• 前端实战:开发在线问答系统各个功能模块-慕课网体系课.pdf
• 入门前端框架Bootstrap-慕课网体系课.pdf
• 课程资料.exe
• Flask表单的实现-慕课网体系课.pdf
• Flask模板语法与继承-慕课网体系课.pdf
• Flask中的ORM使用-慕课网体系课.pdf
• 入门Flask微框架-慕课网体系课.pdf
• 1-1 图文节-慕课网体系课.pdf
• 1-2本周学习安排.mp4
• 1-3 图文节-慕课网体系课.pdf
• 1-4课程介绍.mp4
• 2-1爬虫与爬虫工程师.mp4
• 2-2 选择题-慕课网体系课.pdf
• 2-3网络协议介绍(一).mp4
• 2-4 选择题-慕课网体系课.pdf
• 2-5网络协议介绍(二).mp4
• 2-6 选择题-慕课网体系课.pdf
• 2-7完整的网络请求过程.mp4
• 2-8 选择题-慕课网体系课.pdf
• 2-9 选择题-慕课网体系课.pdf
• 2-10HTTP协议概述.mp4
• 2-11 选择题-慕课网体系课.pdf
• 2-12 选择题-慕课网体系课.pdf
• 2-13宏观解析HTTP数据流的传输过程.mp4
• 2-14微观解析HTTP数据流的传输过程.mp4
• 3-1requests模块的安装与请求方法.mp4
• 3-2requests模块中的get和post方法.mp4
• 3-3 选择题-慕课网体系课.pdf
• 3-4 选择题-慕课网体系课.pdf
• 3-5 选择题-慕课网体系课.pdf
• 3-6构造带参数URL获取响应数据.mp4
• 3-7 选择题-慕课网体系课.pdf
• 3-8梳理爬虫请求思路核查返回数据.mp4
• 3-9 选择题-慕课网体系课.pdf
• 3-10常见响应状态码和访问超时.mp4
• 3-11 选择题-慕课网体系课.pdf
• 3-12 选择题-慕课网体系课.pdf
• 可视化爬虫框架Selenium-慕课网体系课.pdf
• 分布式爬虫集成环境-慕课网体系课.pdf
• Git代码管理工具-慕课网体系课.pdf
• 爬虫面试指导-慕课网体系课.pdf
• Scrapy-Redis分布式爬虫实战-慕课网体系课.pdf
• 数据分析认知-慕课网体系课.pdf
• 数据可视化之Matplotlib-慕课网体系课.pdf
• 数据可视化之Seaborn-慕课网体系课.pdf
• 数据分析就业指导-慕课网体系课.pdf
• 数据分析综合实战-慕课网体系课.pdf
• 课程资料.exe
• 软件自动化测试基础-慕课网体系课.pdf
• 1-1什么是AI.mp4
• 1-2人工智能实现方法.mp4
• 1-3为什么要学AI.mp4
• 1-4课程介绍与安排.mp4
• 2-1AI核心开发工具与常用工具包介绍.mp4
• 2-2Anaconda安装与配置.mp4
• 2-3Python基本语法回顾.mp4
• 2-5Numpy与Pandas安装测试.mp4
• 3-1带着答案找规律:监督学习.mp4
• 3-2回归分析:这套房到底值多少钱.mp4
• 3-7分类分析:这是一只猫还是一条狗.mp4
• 3-8实现分类的方法:逻辑回归.mp4
• 4-1没有对错如何找规律:无监督学习.mp4
• 4-2K均值聚类算法(KMEANS).mp4
• 慕课网体系课-2025年Python多领域工程师-完结/
• 01.阶段一:夯实Python基础编程能力-核心语法,工程思维/
• 02.阶段二:夯实Python基础编程能力-Linux,Git,MySQL数据库/
• 03.阶段三:夯实Python基础编程能力-网页前端基础/
• 04.阶段四:Web 开发能力/
• 05.阶段五:爬虫开发能力/
• 06.阶段六:数据分析能力/
• 07.阶段七:软件自动化测试能力/
• 08.阶段八:AI 人工智能开发能力/
• 第1周 打好 Python 开发基石/
• 第2~3周 深入编程底层原理与 Python 工程开发扩展库/
• 第08周 MySQL数据库/
• 第09周 Python与MySQL的交互/
• 第12周 开发必备前端基础之HTML与CSS/
• 第13周 开发必备前端基础之JavaScript与jQuery/
• 第23周 企业级开发语言ES6与前端开发框架Bootstrap/
• 第16周 企业网站性能优化必备技术栈-Redis 数据库深入应用/
• 第24周 夯实框架基础:Python全栈开发必学后端主流框架Flask/
• 第14周 初探网络爬虫/
• 第15周 网络爬虫进阶与实战/
• 第16周 高级爬虫框架/
• 第19周 数据分析入门/
• 第20周 数据分析进阶:数据可视化/
• 第26周 Web 自动化测试与高频面试题/
• 第34~35周 Python技能拓展之软件自动化测试/
• 第29~30周 Python 多维度入门人工智能-深度学习与迁移学习/
• 第31~32周 PyTorch 基础与神经网络/
• 第36周 Python技能拓展之人工智能/
• 第01周 环境搭建与基础语法/
• 第03周 Python流程控制与函数/
• 第04周 Python面向对象与异常处理机制/
• Python模块与文件操作/
• 01-MySQL的介绍/
• 02-数据库表的相关操作/
• 03-数据库的基本查询/
• 04-数据库的高级查询/
• 05-MySQL的基本操作/
• 06-MySQL基本函数的使用/
• 01-MySQL的综合应用/
• 02-Python+MySQL开发新闻管理系统/
• 03-Python办公自动化进阶/
• 01-HTML入门/
• 02-CSS入门/
• 03-CSS浮动/
• 04-CSS定位/
• 01-JavaScript入门/
• 02-案例:仿计算器/
• 03-前端油画商城案例/
• 04-入门jQuery编程/
• 01-ES6标准入门和Flex布局/
• 02-入门前端框架Bootstrap/
• 03-前端实战:开发在线问答系统各个功能模块/
• 第1章 课程介绍/
• 第3章 Flask 框架初探/
• 第6章 jinja2 模板引擎之动态页面响应/
• 第8章 深入 Flask 框架原理,理解 ORM 框架开发/
• 第9章 SQLAlchemy 框架,实战用户注册登录模块,个人中心模块接口开发/
• 第10章 前后端一体化开发模式,实战慕慕手记首页文章列表,分类,搜索功能/
• 第11章 通用验证码设计方案,用户注册登录全流程实现/
• 第12章 文章详情模块核心功能开发/
• 第13章 文章评论开发与文章详情模块功能完善/
• 第14章 文章发布模块开发/
• 第15章 文章发布模块完善,图片上传难题解决/
• 第16章 个人中心模块开发实现/
• 第一章 Redis数据库/
• 01-入门Flask微框架/
• 02-Flask模板语法与继承/
• 03-Flask中的ORM使用/
• 04-Flask表单的实现/
• 01-网络爬虫常用技术/
• 01-可视化爬虫框架Selenium/
• 02-异步网络爬虫框架Scrapy/
• 01-爬虫与反爬虫/
• 03-分布式爬虫集成环境/
• 04-Scrapy-Redis分布式爬虫实战/
• 05-Git代码管理工具/
• 06-爬虫面试指导/
• 07-综合就业指导/
• 01-数据分析认知/
• 02-数据分析核心库之NumPy与Pandas/
• 01-数据可视化之Matplotlib/
• 02-数据可视化之Seaborn/
• 01-数据分析综合实战/
• 02-数据分析就业指导/
• 第1章 课程介绍(不要错过)/
• 第2章 接口测试工具Fiddler的运用/
• 第3章 Requests常见方法实战运用/
• 第4章 getpost接口开发实战/
• 第5章 Mock服务如何实现/
• 第6章 Unittest的使用/
• 第7章 接口自动化框架设计/
• 第11章 接口测试框架数据驱动开发/
• 第12章 解耦之桩服务设计与开发/
• 第13章 持续集成/
• 01-软件自动化测试基础/
• 第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具/
• 第2章 机器学习之线性回归/
• 第3章 机器学习之逻辑回归/
• 第4章 机器学习之聚类/
• 第5章 机器学习其他常用技术/
• 第6章 模型评价与优化/
• 第7章 深度学习之多层感知器/
• 第8章 深度学习之卷积神经网络/
• 第9章 深度学习之循环神经网络/
• 第10章 迁移混合模型/
• 第11章 课程总结/
• 课程资料/
• 第1章 课程导学/
• 第2章 课程内容整体规划/
• 第4章 PyTorch基础知识必备-张量/
• 第5章 PyTorch如何处理真实数据/
• 第6章 神经网络理念解决温度计转换/
• 第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/
• 第11章 课程总结与面试问题/