文件清单 111 项

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• [阶段3:[量化内核]策略数学模型与核心因子计算]第7周 量化交易系统设计与策略绩效评估文档.png
• [阶段3:[量化内核]策略数学模型与核心因子计算]第8周 技术指标实战:趋势,动量,波动与成交量分析说明.png
• 1-1-1 课程目标与学习路径_ev.mp4
• 1-1-2 Python量化交易,如何与AI结合_ev.mp4
• 1-1-3 量化演示1.0:零基础解锁量化策略模板_ev.mp4
• 1-1-5 量化演示3.0:搭建云量化交易系统 + AI助手_ev.mp4
• 1-1-6 作业:制定你的课程目标.txt
• 1-2-1 智慧的疆界:从图灵机到人工智能(AI)_ev.mp4

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• 1-2-3 Prompt提示词与使用指南_ev.mp4
• 2-1-1 Python编程语言介绍_ev.mp4
• 2-1-2 Python开发环境快速部署(推荐版本3.10)_ev.mp4
• 2-1-3 作业:部署Python开发环境(本地).txt
• 2-1-4 Python数据结构与算法初探_ev.mp4
• 2-1-5 作业:股票数据基础练习.txt
• 2-1-6 数据分析与可视化:Pandas_ev.mp4
• 2-1-7 数据分析与可视化:Matplotlib_ev.mp4
• 2-1-8 AI算法库解析:机器学习vs深度学习_ev.mp4
• 2-1-9 使用Scikit-Learn预测股票涨跌_ev.mp4
• 3-1-1 大模型测评:Gemini,GPT,Claude,DeepSeek_ev.mp4
• 3-1-3 DeepSeek文档解读,与API实操Demo_ev.mp4
• 3-1-5 作业:调用 DeepSeek API 生成财务建议.txt
• 4-1-1 宏观经济学:货币,利率,经济周期_ev.mp4
• 4-1-2 微观经济学:价格,供需,消费_ev.mp4
• 4-1-3 计量经济学:数据驱动的决策能力_ev.mp4
• 4-2-1 传统资产:股票,债券,基金,现金_ev.mp4
• 4-2-2 非传统资产:房地产,黄金,加密货币_ev.mp4
• 4-2-3 资产配置的发展与策略:全天候配置(All Weather)_ev.mp4
• 4-2-4 作业:我的资产配置思考.docx
• 5-1-1 金融数据从哪来:免费API与主流平台_ev.mp4
• 5-1-3 金融数据怎么看:时间序列,财务数据结构_ev.mp4
• 5-1-4 获取的数据靠谱吗:处理缺失值,异常波动_ev.mp4
• 5-1-5 数据展示怎么做:异常值处理与可视化_ev.mp4
• 5-1-6 作业:检测某只股票是否存在异常值.docx
• 6-1-1 如何交易股票:沪深交易所,流程与规则_ev.mp4
• 6-1-2 交易实操:东方财富App股票交易界面_ev.mp4
• 6-1-3 作业:按投资框架筛选,分析和持有一只股票.docx
• 6-1-5 基金的赚钱逻辑:基金经理,行业板块,盈利能力_ev.mp4
• 6-1-7 如何匹配自己的风险偏好与投资标的_ev.mp4
• 7-1-2 实操:使用Cursor+AI设计量化系统Demo_ev.mp4
• 7-1-3 四大量化策略:基本面,技术面,统计套利,AI驱动_ev.mp4
• 7-1-4 作业:复盘并分析你的投资策略之路.docx
• 7-2-3 风险类指标:波动率,最大回撤_ev.mp4
• 7-2-7 作业:基于练习模板,实现策略评估指标的计算.docx
• 8-1-1 趋势指标:移动均线(SMA,EMA)_ev.mp4
• 8-1-2 实操:Python计算MA,统计与判断趋势_ev.mp4
• 8-1-3 动量指标:KDJ(随机指标),RSI(相对强弱)_ev.mp4
• 8-1-4 实操:Python计算KDJ,RSI,统计并判断趋势_ev.mp4
• 8-1-5 波动指标:ATR(平均真实波幅),BOLL(布林带)_ev.mp4
• 8-1-7 成交量指标:Volume,OBV(能量潮)_ev.mp4
• 8-1-8 实操:Python计算OBV,统计并判断资金流向_ev.mp4
• 8-1-9 基于练习模板,实现技术指标的计算.docx
• 9-1-1 估值指标:PE,PB,PS,PEG_ev.mp4
• 9-1-2 盈利指标:ROA,ROE,毛利率_ev.mp4
• 9-1-3 成长指标:营收增长,利润增长,现金流增长_ev.mp4
• 9-1-4 健康指标:资产负债率,流动比率,速动比率_ev.mp4
• 10-1-1 实现量化功能库:Cursor 与 AI 协同开发(上)_ev.mp4
• 10-1-2 实现量化功能库:Cursor 与 AI 协同开发(下)_ev.mp4
• 10-1-4 确定策略框架:基本面选股 + 技术面仓位管理_ev.mp4
• 10-2-1 以股票交易为例,模拟并确定全流程参数_ev.mp4
• 10-2-2 参数设置:ticker 数据获取与标准化_ev.mp4
• 10-2-4 策略与运行:indicators, signals(上)_ev.mp4
• 10-2-7 策略与运行:cross-order, limit, pos, 涨跌停(下)_ev.mp4
• 10-2-8 统计与验证:daily pnl, totaly values, 日盈亏逐笔核对_ev.mp4
• 10-2-10 统计与验证:strategy statistics,策略报告(下)_ev.mp4
• 10-2-11 结果可视化:净值,回撤,盈亏分布,基准对比_ev.mp4
• 10-2-13 作业:从因子挖掘到回测评估,完善你的策略模板.docx
• 11-1-1 整合 DeltaFQ 量化框架:intro_ev.mp4
• 11-1-2 整合 DeltaFQ 量化框架:core, data_ev.mp4
• 11-1-3 整合 DeltaFQ 量化框架:indicators, talib_ev.mp4
• 11-1-4 整合 DeltaFQ 量化框架:strategy signals_ev.mp4
• 11-1-5 整合 DeltaFQ 量化框架:backtest, trader_ev.mp4
• 11-1-7 整合 DeltaFQ 量化框架:charts, plotly(上)_ev.mp4
• 程序员AI量化理财体系课(价值2699元)/
• [00]课程配套资料/
• [阶段1:[技术基石]Python核心库与AI开发入门]第1周 课程目标与AI编程入门:开启量化投资学习之旅/
• [阶段1:[技术基石]Python核心库与AI开发入门]第2周 Python数据科学核心栈与股票预测实践/
• [阶段1:[技术基石]Python核心库与AI开发入门]第3周 DeepSeek LLM开发与API集成/
• [阶段2:[金融通识]宏观周期,微观博弈与数据基石]第4周 金融通识与资产配置:建立投资决策框架/
• [阶段2:[金融通识]宏观周期,微观博弈与数据基石]第5周 金融数据获取,清洗与可视化实战/
• [阶段2:[金融通识]宏观周期,微观博弈与数据基石]第6周 股票与基金投资实战入门/
• [阶段3:[量化内核]策略数学模型与核心因子计算]第7周 量化交易系统设计与策略绩效评估/
• [阶段3:[量化内核]策略数学模型与核心因子计算]第8周 技术指标实战:趋势,动量,波动与成交量分析/
• [阶段3:[量化内核]策略数学模型与核心因子计算]第9周 基本面指标:价值投资的量化方法/
• [阶段4:[核心系统]股票量化回测引擎:从脚本到工业级框架]第10周 股票量化策略开发:从设计到回测的完整流程/
• [阶段4:[核心系统]股票量化回测引擎:从脚本到工业级框架]第11周 模块化开发:DeltaFQ量化框架深度集成/
• [阶段4:[核心系统]股票量化回测引擎:从脚本到工业级框架]第12周 基本面选股:挖掘真正优质的公司/
• [阶段5:[稳健投资]基金量化分析:选基策略与智能定投回测]第13周 基金投资入门:指数基金配置与选基策略/
• [阶段5:[稳健投资]基金量化分析:选基策略与智能定投回测]第14周 基金数据获取与投资策略量化分析/
• [阶段6:[AI实战]量化交易系统集成:AI驱动的全栈开发实践]第15周 量化系统架构设计与核心功能开发/
• 1-2 人工智能(AI)快速入门/
• 2-1 Python入门:数据科学与AI算法库/
• 3-1 LLM极速开发指南:玩转DeepSeek/
• 4-1 金融学必修课/
• 4-2 投资学与资产配置/
• 5-1 金融数据工具箱:API获取与应用/
• 6-1 证券投资分析:股票与基金入门/
• 7-1 量化交易入门速通与系统设计/
• 7-2 如何判断策略的好坏:核心评估指标/
• 8-1 赚钱的核心利器:技术指标与实战技巧/
• 9-1 价值投资的秘籍:基本面指标/
• 10-1 股票量化与投资指南/
• 10-2 从0到1构建你的第一个量化策略/
• 11-1 模块化开发:搭建你的量化框架库/
• 12-1 基本面选股:找出真正赚钱的好公司/
• 13-1 基金投资入门与指数详解/
• 13-2 如何筛选优质基金/
• 14-1 如何获取基金数据/
• 14-2 基金投资策略与量化分析/
• 15-1 系统设计与技术架构(Cursor AI)/
• 15-2 基础功能:数据管理与策略回测体系/