文件清单 29 项

• -[ 本资源重要说明! ].txt
• -[ 域 全部资源!].docx
• 00_为什么要学习数学(1).mp4
• 01_引言和学习方法.mp4
• 02_feature和label.mp4
• 03_什么是机器学习(1).mp4
• 04_数据采集方式.mp4
• 05_knn算法入门.mp4
• 06_knn算法python实现.mp4

展开全部 29 项

• 07_代码流程回顾.mp4
• 08_抽取knn函数.mp4
• 09_实验演示验证结论.mp4
• 10_评估模型好坏的方法,训练集和测试集.mp4
• 11_生成测试和训练数据集.mp4
• 12_调参选取最优的k.mp4
• 13_增加数据的维度.mp4
• 14_numpy加载特殊数据.mp4
• 15_欧式距离.mp4
• 16_二维空间距离的计算.mp4
• 17_代码增加一个维度.mp4
• 18_数据归一化.mp4
• 19_knn的feature的选择.mp4
• 20_向量和向量的运算.mp4
• 21_概念总结.mp4
• 22_使用矩阵和向量实现knn.mp4
• 23_ 房价预测简单框架.mp4
• 24_数据的归一化和标准化.mp4
• 附1_如何学习数学.mp4
• 无基础小白也能学会的人工智能课 - day1/