文件清单 55 项

• 5-奖励获得与计算[itjc8.com].mp4
• 1-Critic的作用与效果.mp4
• 4-得到动作结果.mp4
• 3-参数与网络结构定义.mp4
• 2-PPO2版本公式解读.mp4
• 6-参数迭代与更新.mp4
• 4-策略梯度推导[itjc8.com].mp4
• 1-基本情况介绍.mp4
• 5-baseline方法.mp4

展开全部 55 项

• 2-与环境交互得到所需数据.mp4
• 8-PPO算法整体思路解析.mp4
• 3-要完成的目标分析.mp4
• 7-importance sampling的作用[itjc8.com].mp4
• 6-OnPolicy与OffPolicy策略[itjc8.com].mp4
• 4-模型训练过程[itjc8.com].mp4
• 3-训练所需参数解读.mp4
• 2-数据样本生成方法[itjc8.com].mp4
• 1-生成模型可以完成的任务概述[itjc8.com].mp4
• 5-部署与网页预测展示.mp4
• 5-损失函数整理.mp4
• 3-计算流程实例[itjc8.com].mp4
• 4-A3C整体架构分析.mp4
• 1-AC算法回顾与知识点总结.mp4
• 2-优势函数解读与分析[itjc8.com].mp4
• 1-Dalle2源码解读.mp4
• 1-GPT系列.mp4
• 2-探索与action获取.mp4
• 4-训练与更新[itjc8.com].mp4
• 1-整体任务流程演示[itjc8.com].mp4
• 5-算法原理通俗解读[itjc8.com].mp4
• 3-计算target值.mp4
• 7-Qlearning算法实例解读[itjc8.com].mp4
• 9-DQN简介[itjc8.com].mp4
• 6-目标函数与公式解析[itjc8.com].mp4
• 8-Q值迭代求解[itjc8.com].mp4
• 1-CLIP系列[itjc8.com].mp4
• 3-Dueling整体网络架构分析.mp4
• 5-连续动作处理方法.mp4
• 4-MultiSetp策略.mp4
• 1-DoubleDqn要解决的问题.mp4
• 2-DuelingDqn改进方法.mp4
• 5-强化学习工作流程.mp4
• 2-强化学习的指导依据.mp4
• 1-一张图通俗解释强化学习.mp4
• 6-计算机眼中的状态与行为.mp4
• 4-应用领域简介[itjc8.com].mp4
• 3-强化学习AI游戏DEMO.mp4
• 1-Diffusion模型解读[itjc8.com].mp4
• 1-ChatGPT[itjc8.com].mp4
• 2-启动游戏环境.mp4
• 6-训练网络模型.mp4
• 3-要计算的指标回顾[itjc8.com].mp4
• 4-初始化局部模型并加载参数.mp4
• 5-与环境交互得到训练数据.mp4
• 1-整体流程与环境配置[itjc8.com].mp4