咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)
文件清单
454 项
- 2-贝叶斯推导实例.mp4
- 1-贝叶斯算法概述.mp4
- 4-垃圾邮件过滤实例.mp4
- 3-贝叶斯拼写纠错实例.mp4
- 5-贝叶斯实现拼写检查器.mp4
- 3-商品类别可视化展示.mp4
- 5-关键词的词云可视化展示.mp4
- 6-基于tf-idf提取关键词信息.mp4
- 1-在线商城商品数据信息概述.mp4
展开全部 454 项
- 8-聚类分析与主题模型展示.mp4
- 2-商品类别划分方式.mp4
- 7-通过降维进行可视化展示.mp4
- 4-商品描述长度对价格的影响分析.mp4
- 13-结巴分词器.mp4
- 3-正则常用符号.mp4
- 1-Python字符串处理.mp4
- 4-常用函数介绍.mp4
- 5-NLTK工具包简介.mp4
- 2-正则表达式基本语法.mp4
- 7-词性标注.mp4
- 8-数据清洗实例.mp4
- 11-恐怖袭击分析.mp4
- 12-统计分析结果.mp4
- 6-停用词过滤.mp4
- 14-词云展示.mp4
- 9-Spacy工具包.mp4
- 10-名字实体匹配.mp4
- 3-准备word2vec输入数据.mp4
- 4-使用gensim构建word2vec词向量(新).mp4
- 2-基于词袋模型训练分类器.mp4
- 1-影评情感分类.mp4
- 8-Baum-Welch算法.mp4
- 9-参数求解.mp4
- 10-维特比算法.mp4
- 7-前向算法求解实例.mp4
- 4-暴力求解方法.mp4
- 1-马尔科夫模型.mp4
- 6-前向算法.mp4
- 3-组成与要解决的问题.mp4
- 2-隐马尔科夫模型基本出发点.mp4
- 5-复杂度计算.mp4
- 2-参数配置.mp4
- 4-batch数据制作.mp4
- 7-训练唐诗生成模型.mp4
- 3-数据预处理模块.mp4
- 5-RNN模型定义.mp4
- 6-完成训练模块.mp4
- 1-任务概述与环境配置.mp4
- 8-测试唐诗生成效果.mp4
- 5-基于word2vec的LSTM模型.mp4
- 1-RNN网络架构.mp4
- 2-LSTM网络架构.mp4
- 4-情感数据集处理.mp4
- 3-案例:使用LSTM进行情感分类.mp4
- 4-TF-IDF关键词提取.mp4
- 3-新闻数据与任务简介.mp4
- 2-相似度计算.mp4
- 1-文本分析与关键词提取.mp4
- 5-LDA建模.mp4
- 6-基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
- 5-网络模型定义.mp4
- 1-任务概述.mp4
- 7-基于句子的相似度训练.mp4
- 2-数据展示.mp4
- 4-数据预处理.mp4
- 3-正负样本制作.mp4
- 6-基于字符的训练.mp4
- 6-深度学习模型.mp4
- 3-词袋模型分析.mp4
- 2-词袋模型.mp4
- 5-word2vec词向量模型.mp4
- 4-TFIDF模型.mp4
- 6-Hierarchical Softmax.mp4
- 5-神经网络模型.mp4
- 1-开篇.mp4
- 10-负采样模型.mp4
- 9-锑度上升求解.mp4
- 7-CBOW模型实例.mp4
- 4-词向量.mp4
- 3-N-gram模型.mp4
- 8-CBOW求解目标.mp4
- 2-语言模型.mp4
- 1-效果演示.mp4
- 4-词向量与投影.mp4
- 2-参数配置与数据加载.mp4
- 5-seq网络.mp4
- 3-数据处理.mp4
- 6-网络训练.mp4
- 2-维基百科中文数据处理.mp4
- 3-Gensim构造word2vec模型.mp4
- 4-测试模型相似度结果.mp4
- 1-使用Gensim库构造词向量.mp4
- 3-中文分词任务.mp4
- 1-hmmlearn工具包.mp4
- 2-工具包使用方法.mp4
- 4-实现中文分词.mp4
- 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)/
- 23-自然语言处理经典案例实战/
- 30-论文创新点常用方法及其应用实例/
- 11-2022论文必备-Transformer实战系列/
- 19-强化学习与AI黑科技实例/
- 29-推荐系统实战系列/
- 21-CV与NLP经典大模型解读/
- 3-深度学习必备核心算法/
- 25-时间序列预测/
- 27-知识图谱实战系列/
- 13-3D点云实战/
- 6-Opencv图像处理框架实战/
- 第八期资料/
- 15-对比学习与多模态任务实战/
- 20-面向医学领域的深度学习实战/
- 28-语音识别实战系列/
- 8-图像分割实战/
- 18-对抗生成网络实战/
- 5-深度学习框架Tensorflflow/
- 22-深度学习模型部署与剪枝优化实战/
- 14-面向深度学习的无人驾驶实战/
- 26-自然语言处理通用框架-BERT实战/
- 17-行人重识别实战/
- 24-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战/
- 12-图神经网络实战/
- 1-直播回放/
- 4-深度学习框架PyTorch/
- 16-缺陷检测实战/
- 3-贝叶斯算法/
- 2-商品信息可视化与文本分析/
- 1-NLP常用工具包实战/
- 9-基于word2vec的分类任务/
- 5-HMM隐马尔科夫模型/
- 13-机器人写唐诗/
- 12-LSTM情感分析/
- 4-新闻分类任务实战/
- 11-NLP-相似度模型/
- 10-NLP-文本特征方法对比/
- 7-语言模型/
- 14-对话机器人/
- 8-使用Gemsim构建词向量/
- 6-HMM工具包实战/
- 1-通用创新点/
- 14-分割模型Maskformer系列/
- 19-Informer时间序列源码解读/
- 17-BevFormer源码解读/
- 4-swintransformer算法原理解析/
- 3-VIT算法模型源码解读/
- 16-BEV特征空间/
- 12-商汤LoFTR算法解读/
- 11-MedicalTransformer源码解读/
- 15-Mask2former源码解读/
- 18-时间序列预测/
- 1-Transformer算法解读/
- 5-swintransformer源码解读/
- 6-基于Transformer的detr目标检测算法/
- 8-DeformableDetr算法解读/
- 9-DeformableDetr物体检测源码分析/
- 20-Huggingface与NLP(讲故事)/
- 2-视觉Transformer及其源码分析/
- 13-局部特征关键点匹配实战/
- 7-detr目标检测源码解读/
- 10-MedicalTrasnformer论文解读/
- 7-用A3C玩转超级马里奥/
- 2-PPO算法与公式推导/
- 12-Dalle2及其源码解读/
- 8-GPT系列生成模型/
- 13-ChatGPT/
- 6-Actor-Critic算法分析(A3C)/
- 5-DQN改进与应用技巧/
- 3-PPO实战-月球登陆器训练实例/
- 1-强化学习简介及其应用/
- 9-GPT建模与预测流程/
- 4-Q-learning与DQN算法/
- 11-Diffusion模型解读/
- 10-CLIP系列/
- 8-推荐系统常用工具包演示/
- 6-点击率估计FM与DeepFM算法/
- 11-补充-基于相似度的酒店推荐系统/
- 5-基于知识图谱的电影推荐实战/
- 3-音乐推荐系统实战/
- 4-知识图谱与Neo4j数据库实例/
- 1-推荐系统介绍及其应用/
- 2-协同过滤与矩阵分解/
- 9-基于文本数据的推荐实例/
- 10-基本统计分析的电影推荐/
- 7-DeepFM算法实战/
- 12-自监督任务-对比学习思想/
- 13-视觉自监督BEIT算法解读/
- 5-LLM与LORA微调策略解读/
- 10-openai-dalle2论文解读/
- 1-课程简介/
- 2-GPT系列算法解读/
- 18-补充-视觉大模型基础-deformableAttention/
- 4-chatgpt算法解读分析/
- 8-视觉QA算法与论文解读/
- 6-LLM下游任务训练自己模型实战/
- 15-视觉自监督任务BEITV2源码解读/
- 14-视觉自监督任务BEITV2论文解读/
- 16-BEV感知特征空间算法解读/
- 3-GPT2训练与预测部署流程/
- 7-视觉大模型SAM/
- 9-扩散模型diffusion架构算法解读/
- 11-openai-dalle2源码解读/
仅展示前 200 项，共 454 项。
- 分享时间
- 2025-11-11 14:46
- 入库时间
- 2025-11-13 03:28
- 分享用户
- 帅气*桂花
- 资源大小
- 0 B
- 资源类型
- 夸克网盘
问题反馈
链接失效、内容异常、提取码错误等问题，可提交反馈，管理员会尽快处理。