51CTO-计算机视觉项目课:基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台
文件清单
40 项
- 1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp4
- 1-2 鸟类数据的后台管理.mp4
- 1-3 鸟类数据的添加.mp4
- 1-4 鸟类档案库的页面实现.mp4
- 1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp4
- 1-6 鸟类图片信息的上传.mp4
- 1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp4
- 2-1 鸟类观察表的创建.mp4
- 2-2 鸟类观察数据表的创建.mp4
展开全部 40 项
- 2-3 鸟类观察页面的搭建.mp4
- 2-4 鸟类观察页面的显示.mp4
- 2-5 鸟类观察数据的添加.mp4
- 2-6 鸟类观察数据的添加和显示.mp4
- 2-7 鸟类观察数据的删除.mp4
- 2-8 鸟类观察页面的创建.mp4
- 2-9 鸟类观察页面的修改.mp4
- 2-10 鸟类观察的科普知识.mp4
- 3-1 用户数据表的创建.mp4
- 3-2 鸟类识别平台的登录页面.mp4
- 3-3 登录页面的修改-作业处理.mp4
- 3-4 用户注册和登录的具体实现.mp4
- 3-5 个人中心.mp4
- 3-6 个人中心的修改.mp4
- 3-7 个人中心的修改实现.mp4
- 4-1 鸟类观察的甄别.mp4
- 4-2 鸟类识别的模型训练和部署.mp4
- 4-3 鸟类观察的目标检测.mp4
- 4-4 AlexNet模型识别动物分类.mp4
- bird_classify-01.zip
- Bird_Identification-01.7z
- CHAPTER01-鸟类档案库的实现-01.pdf
- CHAPTER02-鸟类观察的实现-01.pdf
- CHAPTER03-用户登录和注册的实现-01.pdf
- CHAPTER04-鸟类观察的识别和检测-01.pdf
- object_detect-01.zip
- 第1章鸟类智能综合平台/
- 第2章鸟类观察的实现/
- 第3章个人中心及登录和注册/
- 第4章 鸟类识别和检测/
- 课程资料/
- 分享时间
- 2026-04-12 10:57
- 入库时间
- 2026-04-12 18:28
- 分享用户
- QQ*户
- 资源大小
- 1.6 GB
- 资源类型
- 夸克网盘
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