文件清单 29 项

• -[ 本资源重要说明! ].txt
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• 1-1 Pandas库入门_ev~1_mp4
• 1-2 什么是DataFrame_ev~1_mp4
• 1-3 案例介绍:电影数据分析_ev~1_mp4
• 2-1 读取数据_ev~1_mp4
• 2-2 清理数据重复值,缺失值,拆分_ev~1_mp4
• 2-3 数据运算:按年统计,时间聚合_ev~1_mp4
• 2-4 数据运:算多类型统计_ev~1_mp4

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• 2-5 数据运算:评分统计_ev~1_mp4
• 2-6 排序与筛选_ev~1_mp4
• 3-1 练习1:各国每年电影产量_ev~1_mp4
• 3-2 练习3:电影语言频数统计_ev~1_mp4
• 3-3 练习2:各国评分数据_ev~1_mp4
• 3-4 练习:TOP电影排行榜_ev~1_mp4
• 3-5 本章小结_ev~1_mp4
• 4-1 Matplotlib入门_ev~1_mp4
• 4-2 什么是画布_ev~1_mp4
• 4-3 调整视觉元素_ev~1_mp4
• 5-1 直方图:电影年产量_ev~1_mp4
• 5-2 折线图:各国电影年产量_ev~1_mp4
• 5-3 饼图:电影语种统计_ev~1_mp4
• 5-4 散点图:评分分值与人数_ev~1_mp4
• 5-5 热力图:电影类型,评分,数量_ev~1_mp4
• 5-6 箱线图:每年电影评分变化_ev~1_mp4
• 5-7 词云图:电影类型频数统计_ev~1_mp4
• 5-8 案例2:豆瓣电影数据分析报告_ev~1_mp4
• 5-9 本章小结_ev~1_mp4
• 人人都能学的数据分析 - 第7周 更高效的数据处理与可视化绘图/